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基于莱维搜索的寄生算法在气动优化中的应用
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作者 夏露 李朗 王亮 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期767-773,共7页
为了平衡智能优化算法的全局与局部搜索能力,对布谷鸟算法和寄生算法进行了探讨与分析,将布谷鸟算法中的莱维搜索加入到改进的寄生算法中,在增加收敛速度的同时保证个体多样性,进而发展得到了基于莱维搜索的寄生算法。通过函数测试及气... 为了平衡智能优化算法的全局与局部搜索能力,对布谷鸟算法和寄生算法进行了探讨与分析,将布谷鸟算法中的莱维搜索加入到改进的寄生算法中,在增加收敛速度的同时保证个体多样性,进而发展得到了基于莱维搜索的寄生算法。通过函数测试及气动算例验证了新算法优越的寻优性能。将基于莱维搜索的寄生算法应用于翼型的气动优化设计中,取得了良好的效果,从而表明提出的算法准确有效,具有良好的实用性。 展开更多
关键词 莱维搜索 寄生算法 翼型气动优化
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基于Levy-SSA的分数阶PID控制方法 被引量:6
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作者 李雅梅 张恒 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期68-70,75,共4页
为提高分数阶比例—积分—微分(PID)参数选择的准确度,提出一种基于莱维麻雀搜索算法(Levy-SSA)的分数阶PID参数整定方法。针对原始麻雀搜索算法(SSA)随迭代进行过程中搜索范围逐渐减小而导致迭代收敛速度慢以及易早熟的问题,本文提出... 为提高分数阶比例—积分—微分(PID)参数选择的准确度,提出一种基于莱维麻雀搜索算法(Levy-SSA)的分数阶PID参数整定方法。针对原始麻雀搜索算法(SSA)随迭代进行过程中搜索范围逐渐减小而导致迭代收敛速度慢以及易早熟的问题,本文提出一种利用全局最优解对原始发现者粒子更新方式进行改进的方法。为减小算法陷入局部解的概率,本文利用Levy随机步长特性对预警者粒子更新方式进行了改进。最后,对基于Levy-SSA的分数阶PID控制方法进行了实验验证,通过对比,验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 分数阶比例—积分—微分 参数整定 莱维随机步长 莱维麻雀搜索算法
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