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期刊论文被引频次分布拟合与分析
被引量：
6
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作者
汪跃春
史新和
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第2期196-203,共8页
以中国知网《中国学术期刊网络出版总库（CAJD）》为统计源，对不同学科与时间段样本的统计结果表明，论文被引频次分布曲线与布拉德福文献分布曲线基本一致。选用莱姆库勒公式进行曲线拟合，但统计样本中均有约0．5％的高被引论文的被...
以中国知网《中国学术期刊网络出版总库（CAJD）》为统计源，对不同学科与时间段样本的统计结果表明，论文被引频次分布曲线与布拉德福文献分布曲线基本一致。选用莱姆库勒公式进行曲线拟合，但统计样本中均有约0．5％的高被引论文的被引频次高于正常的曲线分布，同时在半对数曲线中也普遍存在“格罗斯下垂”，下垂误差为6％～7％。为了能够精确地得到拟合曲线，拟合时截除0．5％的高被引论文，同时对莱姆库勒公式加入修正系数，以修正“格罗斯下垂”误差。通过处理后，所有统计样本拟合均通过K—s检验。在具体分析各样本的基础上得出布拉德福系数k值具有学科特性，在论文发表7～8年内各学科k值存在明显的增长过程，k值的大小与删除0．5％的高被引论文后的最大被引频次（mm）、被引论文的平均被引频次（c）高度相关，并拟合出了三者之间的函数关系。
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关键词
期刊论文
被引频次
分布规律
布拉德福定律
莱姆库勒方程
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题名
期刊论文被引频次分布拟合与分析
被引量：
6
1
作者
汪跃春
史新和
机构
金陵科技学院图书馆
金陵科技学院商学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第2期196-203,共8页
基金
本文系2011年度江苏省教育厅高校哲学、社会科学基金项目“h指数与论文被引规律研究”（项目编号：2011SJD870011）研究成果之一.
文摘
以中国知网《中国学术期刊网络出版总库（CAJD）》为统计源，对不同学科与时间段样本的统计结果表明，论文被引频次分布曲线与布拉德福文献分布曲线基本一致。选用莱姆库勒公式进行曲线拟合，但统计样本中均有约0．5％的高被引论文的被引频次高于正常的曲线分布，同时在半对数曲线中也普遍存在“格罗斯下垂”，下垂误差为6％～7％。为了能够精确地得到拟合曲线，拟合时截除0．5％的高被引论文，同时对莱姆库勒公式加入修正系数，以修正“格罗斯下垂”误差。通过处理后，所有统计样本拟合均通过K—s检验。在具体分析各样本的基础上得出布拉德福系数k值具有学科特性，在论文发表7～8年内各学科k值存在明显的增长过程，k值的大小与删除0．5％的高被引论文后的最大被引频次（mm）、被引论文的平均被引频次（c）高度相关，并拟合出了三者之间的函数关系。
关键词
期刊论文
被引频次
分布规律
布拉德福定律
莱姆库勒方程
Keywords
journal papers, number of cited, model of distribution, Bradford＇ s law, Leimkuble＇ s formula
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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被引量
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1
期刊论文被引频次分布拟合与分析
汪跃春
史新和
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012
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