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基于道路工况预测混合动力公交车SOC开环控制策略
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作者 朱道伟 谢辉 严英 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期386-392,共7页
混合动力车辆一般采用基于荷电状态(SOC)闭环的控制策略,对蓄电池组进行频繁充电,使SOC维持在较高水平,影响制动能量的回收,从而导致燃油经济性不理想.为此,利用BP神经网络并结合城市公交运行特点,提出SOC开环控制策略,对公交车未来站... 混合动力车辆一般采用基于荷电状态(SOC)闭环的控制策略,对蓄电池组进行频繁充电,使SOC维持在较高水平,影响制动能量的回收,从而导致燃油经济性不理想.为此,利用BP神经网络并结合城市公交运行特点,提出SOC开环控制策略,对公交车未来站点间的运行工况进行预测,减少蓄电池组的充电次数,降低蓄电池组的荷电状态.试验表明,采用该控制策略可以显著降低电池组充电时间和次数,有利于制动能量的回收,百公里油耗降低了3%. 展开更多
关键词 道路工况 预测 混合动力公交车 荷电状态开环 控制策略
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