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机器视觉结合深度学习对荔枝估产的算法研究
被引量：
1
1
作者
高翔
陈福展
+4 位作者
董力中
卢嘉威
李媛媛
凡超
陈万云
《现代农业装备》
2024年第1期53-58,70,共7页
传统的荔枝估产算法为人工计数法,存在估产人力工作量大、效率低、误差高等问题。本文利用计算机视觉和深度学习等人工智能技术,首先搭建了基于YOLOv3算法的荔枝目标检测神经网络模型,预测图片中的果实数量并将其结果保存;然后搭建了ML...
传统的荔枝估产算法为人工计数法,存在估产人力工作量大、效率低、误差高等问题。本文利用计算机视觉和深度学习等人工智能技术,首先搭建了基于YOLOv3算法的荔枝目标检测神经网络模型,预测图片中的果实数量并将其结果保存;然后搭建了MLP神经网络模型,将检测的果实数量作为网络输入,推理输出整棵树的产量估值;此外,为了进一步提高结果的准确性,本文通过双目视觉利用视差获得测量位置和荔枝树的距离深度信息,使用边缘检测得到树的外轮廓,得到荔枝树的树宽和树高,将其结果作为变量输入到MLP神经网络中;最后将识别模型部署到边缘端,通过边缘计算采集图像、进行图像推理与识别计算,最终实现荔枝估产,以改变传统人工荔枝估产方式,提升效率,为后续荔枝果园的精准管理打下基础。
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关键词
荔枝估产
边缘检测
卷积神经网络
迁移学习
边缘计算
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职称材料
题名
机器视觉结合深度学习对荔枝估产的算法研究
被引量：
1
1
作者
高翔
陈福展
董力中
卢嘉威
李媛媛
凡超
陈万云
机构
广东省现代农业装备研究所
深圳市现代农业装备研究院
广州市健坤网络科技发展有限公司
广东省农业科学院果树研究所
出处
《现代农业装备》
2024年第1期53-58,70,共7页
基金
广东省重点领域研发计划(2023B0202090001)
广东省乡村振兴战略专项农业农村重点试点示范及基地建设资金项目(粤财农〔2021〕37号)。
文摘
传统的荔枝估产算法为人工计数法,存在估产人力工作量大、效率低、误差高等问题。本文利用计算机视觉和深度学习等人工智能技术,首先搭建了基于YOLOv3算法的荔枝目标检测神经网络模型,预测图片中的果实数量并将其结果保存;然后搭建了MLP神经网络模型,将检测的果实数量作为网络输入,推理输出整棵树的产量估值;此外,为了进一步提高结果的准确性,本文通过双目视觉利用视差获得测量位置和荔枝树的距离深度信息,使用边缘检测得到树的外轮廓,得到荔枝树的树宽和树高,将其结果作为变量输入到MLP神经网络中;最后将识别模型部署到边缘端,通过边缘计算采集图像、进行图像推理与识别计算,最终实现荔枝估产,以改变传统人工荔枝估产方式,提升效率,为后续荔枝果园的精准管理打下基础。
关键词
荔枝估产
边缘检测
卷积神经网络
迁移学习
边缘计算
Keywords
litchi yield estimation
edge detection
convolutional neural network
migration learning
edge calculation
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器视觉结合深度学习对荔枝估产的算法研究
高翔
陈福展
董力中
卢嘉威
李媛媛
凡超
陈万云
《现代农业装备》
2024
1
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参考文献
引证文献
统计分析
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