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哈密市鹅喉羚夏秋季种群数量与生境适宜性评估
被引量：
2
1
作者
董培培
高文佳
+5 位作者
程勇翔
赛甫拉·苏巴
阿不都艾尼·克力木
王蕊蕊
韩廷
夏米西丁·阿不都热依木
《野生动物学报》
北大核心
2023年第4期715-726,共12页
调查物种种群数量及适宜生境分布是合理保护野生动物和制定管理对策的基础。为了解鹅喉羚(Gazella subgutturosa)在哈密市的种群数量与适宜生境,2022年7—9月,采用样线法对哈密市鹅喉羚种群数量和地理分布开展调查,采用Distance软件和Ma...
调查物种种群数量及适宜生境分布是合理保护野生动物和制定管理对策的基础。为了解鹅喉羚(Gazella subgutturosa)在哈密市的种群数量与适宜生境,2022年7—9月,采用样线法对哈密市鹅喉羚种群数量和地理分布开展调查,采用Distance软件和MaxEnt模型对鹅喉羚的种群数量及适宜生境进行计算。结果表明:调查中发现鹅喉羚303群,共1029只。鹅喉羚适宜生境主要位于天山南侧的荒漠地区,面积为1.7259万km^(2),占哈密市面积的12.15%,估算哈密市的种群密度为(2.013±0.432)只/km^(2),集群大小多集中在1~10只,最大为21只,结合哈密市鹅喉羚适宜生境面积,得到其种群数量为(34742±7455)只。MaxEnt模型的AUC平均值为0.939,预测准确性较高。影响鹅喉羚分布的主要环境因子依次为人为影响、海拔、等温性和最冷季平均气温。研究明确了影响鹅喉羚分布的关键因子,估算了种群大小,为制定鹅喉羚有效管理与保护政策提供理论依据。
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关键词
鹅喉羚
种群数量
种群结构
荒漠物种
生境适宜性
MAXENT
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职称材料
基于四种常用机器学习的梭梭(Haloxylon ammod-endron(C.A.Mey)Bunge)适宜生境分布研究
被引量：
1
2
作者
朱妮
郭彦龙
《生态科学》
CSCD
2023年第4期190-199,共10页
梭梭Haloxylon ammodendron (C.A.Mey) Bunge是适应中亚荒漠生境的耐寒、抗旱、耐盐碱C4植物,预测该物种地理分布范围以及未来不同气候变化情景下该物种适宜生境分布的变化,对于我国荒漠区生态环境保护具有重要意义。利用收集的梭梭分...
梭梭Haloxylon ammodendron (C.A.Mey) Bunge是适应中亚荒漠生境的耐寒、抗旱、耐盐碱C4植物,预测该物种地理分布范围以及未来不同气候变化情景下该物种适宜生境分布的变化,对于我国荒漠区生态环境保护具有重要意义。利用收集的梭梭分布数据与33个环境因子,基于四种常用的机器学习算法组成的组合模型对该物种适宜生境在我国西北干旱区的分布进行了预测。结果表明:(1)不同的模型算法的结果在空间上具有较高的一致性,但其分布细节具有一定的差异性。(2)梭梭在我国的适宜生境面积约为0.91×10^(6) km^(2),主要分布在新疆的准噶尔盆地和塔里木盆地边缘,甘肃河西走廊地区,内蒙古巴丹吉林、乌兰布和、腾格里沙漠和库布齐沙漠的西部,青海省柴达木盆地等地区。(3)未来气候变化对该物种适宜生境分布的影响取决于升温幅度,但是在大部分的增温情景中,该物种的适宜生境变化较小。(4)高适宜生境面积为0.19×10^(6) km^(2),应该作为梭梭原生产地保护以及人工种植的重点区域。(5)集成多模型结果的组合物种分布模型能够在一定程度上减少模型的不确定性,增加模型的精度。在环境条件限制性较高的干旱区,加入土壤因素能够有效提高物种分布模型的建模科学性和合理性。
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关键词
梭梭(Haloxylon
ammodendron(C.A.Mey)Bunge
物种
分布
机器学习
组合模型
荒漠物种
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职称材料
题名
哈密市鹅喉羚夏秋季种群数量与生境适宜性评估
被引量：
2
1
作者
董培培
高文佳
程勇翔
赛甫拉·苏巴
阿不都艾尼·克力木
王蕊蕊
韩廷
夏米西丁·阿不都热依木
机构
石河子大学生命科学学院
哈密市林业和草原局(野生动植物保护中心)
伊吾县林业和草原局野生动植物保护中心
北京大学生命科学学院
石河子大学绿洲城镇与山盆系统生态兵团重点实验室
出处
《野生动物学报》
北大核心
2023年第4期715-726,共12页
基金
国家自然科学基金项目(32260328)
哈密市2022年中央林业改革发展资金(国家重点野生动植物保护补助)项目(HRDX(2022)-02)。
文摘
调查物种种群数量及适宜生境分布是合理保护野生动物和制定管理对策的基础。为了解鹅喉羚(Gazella subgutturosa)在哈密市的种群数量与适宜生境,2022年7—9月,采用样线法对哈密市鹅喉羚种群数量和地理分布开展调查,采用Distance软件和MaxEnt模型对鹅喉羚的种群数量及适宜生境进行计算。结果表明:调查中发现鹅喉羚303群,共1029只。鹅喉羚适宜生境主要位于天山南侧的荒漠地区,面积为1.7259万km^(2),占哈密市面积的12.15%,估算哈密市的种群密度为(2.013±0.432)只/km^(2),集群大小多集中在1~10只,最大为21只,结合哈密市鹅喉羚适宜生境面积,得到其种群数量为(34742±7455)只。MaxEnt模型的AUC平均值为0.939,预测准确性较高。影响鹅喉羚分布的主要环境因子依次为人为影响、海拔、等温性和最冷季平均气温。研究明确了影响鹅喉羚分布的关键因子,估算了种群大小,为制定鹅喉羚有效管理与保护政策提供理论依据。
关键词
鹅喉羚
种群数量
种群结构
荒漠物种
生境适宜性
MAXENT
Keywords
Gazella subgutturosa
Population size Population structure
Desert species
Habitat suitability
MaxEnt
分类号
Q958.1 [生物学—动物学]
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职称材料
题名
基于四种常用机器学习的梭梭(Haloxylon ammod-endron(C.A.Mey)Bunge)适宜生境分布研究
被引量：
1
2
作者
朱妮
郭彦龙
机构
安康学院
安康市汉江水资源保护与利用工程技术研究中心
中国科学院青藏高原研究所国家青藏高原科学数据中心
出处
《生态科学》
CSCD
2023年第4期190-199,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(41230852)
陕西省教育厅项目(20JK0009)。
文摘
梭梭Haloxylon ammodendron (C.A.Mey) Bunge是适应中亚荒漠生境的耐寒、抗旱、耐盐碱C4植物,预测该物种地理分布范围以及未来不同气候变化情景下该物种适宜生境分布的变化,对于我国荒漠区生态环境保护具有重要意义。利用收集的梭梭分布数据与33个环境因子,基于四种常用的机器学习算法组成的组合模型对该物种适宜生境在我国西北干旱区的分布进行了预测。结果表明:(1)不同的模型算法的结果在空间上具有较高的一致性,但其分布细节具有一定的差异性。(2)梭梭在我国的适宜生境面积约为0.91×10^(6) km^(2),主要分布在新疆的准噶尔盆地和塔里木盆地边缘,甘肃河西走廊地区,内蒙古巴丹吉林、乌兰布和、腾格里沙漠和库布齐沙漠的西部,青海省柴达木盆地等地区。(3)未来气候变化对该物种适宜生境分布的影响取决于升温幅度,但是在大部分的增温情景中,该物种的适宜生境变化较小。(4)高适宜生境面积为0.19×10^(6) km^(2),应该作为梭梭原生产地保护以及人工种植的重点区域。(5)集成多模型结果的组合物种分布模型能够在一定程度上减少模型的不确定性,增加模型的精度。在环境条件限制性较高的干旱区,加入土壤因素能够有效提高物种分布模型的建模科学性和合理性。
关键词
梭梭(Haloxylon
ammodendron(C.A.Mey)Bunge
物种
分布
机器学习
组合模型
荒漠物种
Keywords
Haloxylon ammodendron
species distribution
machine learning algorithms
ensemble model
desert species
分类号
P935.1 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
哈密市鹅喉羚夏秋季种群数量与生境适宜性评估
董培培
高文佳
程勇翔
赛甫拉·苏巴
阿不都艾尼·克力木
王蕊蕊
韩廷
夏米西丁·阿不都热依木
《野生动物学报》
北大核心
2023
2
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下载PDF
职称材料
2
基于四种常用机器学习的梭梭(Haloxylon ammod-endron(C.A.Mey)Bunge)适宜生境分布研究
朱妮
郭彦龙
《生态科学》
CSCD
2023
1
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