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题名基于荒漠化差值指数(DDI)的精河流域荒漠化研究
被引量：13
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作者
毋兆鹏
王明霞
赵晓
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机构
新疆师范大学地理科学与旅游学院
新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2014年第4期188-192,共5页
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基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金"艾比湖流域精河绿洲土地荒漠化时空动态演变研究"(2013211A022)
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文摘
利用精河流域1990和2011年TM-5影像数据,基于荒漠化差值指数(DDI)构建了精河流域反照率(Albedo)—植被指数(NDVI)特征空间下的荒漠化遥感监测模型。结果表明,1990—2011年精河流域土地荒漠化类型转化以恶化为主;年蒸发量和年均温是导致研究区荒漠化面积增加的主要自然因素,该区也存在潜在风蚀荒漠化风险;由气候变化导致的荒漠化发展,近些年来正被政府的积极措施部分抵消,但人口压力大,水资源低效利用等问题仍是未来荒漠化防治过程中需要解决的重点问题。
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关键词
反照率—植被指数空间
荒漠化差值指数(ddi)
荒漠化
精河流域
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Keywords
Albedo-- NDVI space
desertification difference index（ddi）
desertification
Jinghe watershed
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分类号
X144
[环境科学与工程—环境科学]
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题名中蒙毗邻草原区荒漠化时空动态研究
被引量：11
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作者
王旭
刁兆岩
郑志荣
靳三玲
马普
吕世海
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机构
中国环境科学研究院生态研究所
兰州大学生命科学学院
北京林业大学草业与草原学院
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出处
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2935-2944,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(No.2018YFC0507304)。
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文摘
草原荒漠化是导致沙尘暴频发的重要原因,为掌握中蒙毗邻草原区荒漠化的时空动态,利用2001年、2010年和2020年的Landsat和Modis遥感影像、Albedo-NDVI特征空间及荒漠化监测差值指数(DDI)对该区域荒漠化动态特征及其驱动因素进行了研究.结果表明:①2001—2020年中蒙毗邻草原区荒漠化现状呈“西高东低、南高北低”的空间特征.其中,蒙古苏赫巴托尔省典型草原区以未荒漠化(ND)和轻度荒漠化(LD)为主,东戈壁省荒漠草原区以极重度荒漠化(ESD)和重度荒漠化(SD)为主;中国内蒙古自治区荒漠草原以中度荒漠化(MD)和重度荒漠化(SD)为主.②2001—2020年研究区荒漠化总体呈逆转态势,净逆转面积(荒漠化逆转面积与加剧面积之差)约147220 km^(2),其中2001—2010年逆转面积占34.89%,2010—2020年逆转面积占65.11%.③研究区荒漠化逆转程度总体呈现“东高西低”格局,其中,中国内蒙古自治区的荒漠草原区逆转趋势最为明显.④研究区荒漠化程度与年降水量呈极显著负相关(P<0.01),表明降水增加有助于区域荒漠化逆转;近20年来降水量波动增加决定了中蒙毗邻草原区土地荒漠化总体呈逆转态势,而中国在中蒙毗邻草原区实施的多项生态保护工程有效加速了荒漠化逆转速率.研究显示,实施荒漠草原区的生态保护和修复政策可有效遏制荒漠化的发展并促进荒漠化逆转,在巩固我国荒漠化治理政策的同时,应加强与邻国合作,以防治境外荒漠化程度加重导致的沙尘暴灾害.
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关键词
中蒙毗邻地区
干旱草原区
荒漠化
荒漠化监测差值指数(ddi)
时空动态
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Keywords
adjacent steppe of China and Mongolia(ASCM)
arid grassland
desertification
desertification monitoring difference index(ddi)
temporal and spatial dynamics
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分类号
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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题名塔里木河流域荒漠化的生态环境损害赔偿模式
被引量：1
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作者
颜华茹
王让会
宁虎森
彭擎
周露
李成
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机构
南京信息工程大学应用气象学院
江苏省农业气象重点实验室
新疆林业科学研究院造林治沙研究所
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2020年第1期262-268,共7页
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基金
国家科技支撑计划“古尔班通古特沙漠绿洲防护体系与农牧业综合开发试验示范研究”,“天山云水资源潜力评估与增雨雪技术开发应用”(2012BAD16B0305,2012BAC23B01)
江苏省农业气象重点实验室开放基金(JKLAM1802)
+1 种基金
中国科学院先导专项课题(XDA20030101-02)
国家自然科学基金(41801013)。
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文摘
[目的]评估塔里木河干流区域风蚀损害程度,并针对不同荒漠化地区的风蚀量,进行相应的经济赔偿计算,以期为解译塔里木河生态损害的信息及流域生态的恢复和改善提供相应参考.[方法]基于MOD13A1和MCD43A3数据,通过建立归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo)的空间关系,构建荒漠化差值指数(DDI),并用土壤风蚀模型计算损害固沙量,再进行相应的风蚀损害赔偿计算.[结果]①2010-2015年,研究区荒漠化程度有了一定的改善,但也存在退化现象.②2010-2015年,研究区整体荒漠化状况有所缓解,中高等级的荒漠化土地面积出现不同程度的下降,主要发生“强度荒漠化”向“中度荒漠化”的转移.③2015年不同荒漠化土地的损害固沙量分别为:极度荒漠化地区4.49×105 t/a;强度荒漠化地区1.33×105 t/a;中度荒漠化地区3.72×104 t/a;轻度荒漠化地区2.04×104 t/a.[结论]2015年,塔里木干流生态损害总经济赔偿金额为3.23×106元人民币,符合当地经济发展水平.
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关键词
塔里木河流域
生态环境损害赔偿
荒漠化差值指数(ddi)
风蚀
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Keywords
Tarim River basin
compensation for ecological damage
desertification difference index(ddi)
wind erosion
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分类号
X171.1
[环境科学与工程—环境科学]
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