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题名茶油鉴伪光学特性参数的对比分析
被引量：1
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作者
管金伟
李大鹏
龚中良
刘强
蒋涵
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机构
中南林业科技大学机电工程学院
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出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2024年第7期30-36,共7页
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基金
湖南省重点研发计划项目(编号:2022NK2048)
湖南省科学研究重点项目(编号:22A0187)。
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文摘
[目的]对比光学特性参数[吸收系数(μa)和约化散射系数(μ′s)]鉴别掺伪茶油的能力,并探索组合提取方式对模型的提升效果。[方法]以植物油为试验材料,制备不同质量分数的掺伪茶油;采用不同的预处理方式对光学特性参数数据进行预处理,提取特征波段后建立随机森林(RF)定性鉴别模型。[结果]经过竞争性自适应重加权算法(CARS)和无信息变量剔除算法(UVE)进行特征提取后,利用μa和μ′s数据建立的模型鉴别准确率分别为95.65%,95.65%和98.55%,97.10%,与CARS特征提取方式相比,组合提取方式(UVE-CARS)使模型的鉴别结果至少可提升1.45%。[结论]利用μa可更快速、准确地实现对不同掺伪种类茶油的鉴别,采用组合提取方式可有效提升模型鉴别能力。
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关键词
光学特性参数
茶油鉴伪
定性模型
随机森林
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Keywords
optical characteristic parameters
tea oil authentication
qualitative modeling
random forests
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分类号
TS225.1
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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