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题名基于人工神经网络的茄子皮紫色素的提取研究
被引量：5
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作者
罗璇
周敏
李莉
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机构
武汉设计工程学院食品与生物科技学院
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出处
《中国调味品》
CAS
北大核心
2018年第10期176-180,共5页
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基金
湖北省教育厅科研项目(B2015205)
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文摘
文章建立了茄子皮紫色素综合评价值的BP人工神经网络模型,得出了最佳提取工艺条件。先用熵值法求出提取茄子皮紫色素含量、得率和色价三者之间的权重,再结合正交试验结果,建立输入为试验因素参数,输出为茄子皮紫色素的综合评价值的神经网络模型。最后使用matlab编程进行数学建模得到茄子皮紫色素最适提取的工艺条件及三者综合评价值。结果表明:蒸馏水提取茄子皮紫色素的最佳条件为料液比为1∶40(g/mL),提取时间为1h,提取温度为55℃,提取剂pH为4。BP人工神经网络模型准确预测了茄子皮紫色素的提取条件及综合评价值,最佳提取条件下茄子皮紫色素的综合评价值为7.25421,优于正交试验7.254的综合评价值。
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关键词
茄子皮紫色素
熵值法
BP人工神经网络
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Keywords
eggplant peel purple pigment
entropy method
BP artificial neural network
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分类号
TS264.4
[轻工技术与工程—发酵工程]
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