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基于区间算法和范例学习的配电网网架规划 被引量:17
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作者 张永伍 余贻鑫 +1 位作者 严雪飞 罗凤章 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期40-44,共5页
考虑配电网网架规划中的不确定因素,建立了配电网网架区间规划模型。结合配电网辐射状运行的特点,提出了简单实用的配电网区间潮流计算的端点法。对基于Agent行为和范例学习的遗传算法中的“范例学习”部分进行了修改,使其适应于配电网... 考虑配电网网架规划中的不确定因素,建立了配电网网架区间规划模型。结合配电网辐射状运行的特点,提出了简单实用的配电网区间潮流计算的端点法。对基于Agent行为和范例学习的遗传算法中的“范例学习”部分进行了修改,使其适应于配电网网架区间规划模型的求解。算例结果表明,提出的算法可以得到鲁棒性强的规划方案。 展开更多
关键词 不确定性 配电网网架规划 区间算法 区间潮流 遗传算法 范例学习
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基于Agent行为和范例学习的遗传算法在城网规划中的应用 被引量:7
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作者 张弘鹏 余贻鑫 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期45-49,共5页
城市配电网优化规划 (简称城网规划 )目前还缺乏高效、实用的算法。传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂问题的表述能力。文中通过吸收有关文献提出的“行为遗传”思想 ,进一步提出了一种基于 Agent行为和范例学习的新型... 城市配电网优化规划 (简称城网规划 )目前还缺乏高效、实用的算法。传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂问题的表述能力。文中通过吸收有关文献提出的“行为遗传”思想 ,进一步提出了一种基于 Agent行为和范例学习的新型遗传算法。该算法由 Agent基于知识的一系列决策行为 ,生成待优化问题的一个可行解的非编码方式 ,取代了传统遗传算法基于编码的可行解生成方式 ;用基于“范例学习”的进化寻优机制 ,取代了传统遗传算法基于模仿基因遗传和变异的进化寻优机制。最后 ,分别采用新型遗传算法和传统遗传算法对同一算例网络进行优化规划 ,对比的结果证明了新型遗传算法具有更好的复杂问题表述能力、计算效率、收敛稳定性以及可扩展性。 展开更多
关键词 城市配电网 优化规划 AGENT 行为 范例学习 遗传算法 电力系统
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动词—动词搭配关系的自动标注方法
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作者 刘璐 郑家恒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第20期47-49,共3页
提出了基于范例的动词—动词搭配关系类型标注方法,以选取的10万语料为基础构建范例库,开发了动词—动词搭配关系类型标注系统,并分别对5万语料中X不超过1的同现动词对和X超过1的同现动词对进行标注实验,标注正确率为93.17%。
关键词 基于范例学习 动词-动词搭配关系 相似度计算
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软件度量数据的建模方法研究 被引量:1
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作者 李旭光 丁佶春 张岩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第5期68-71,共4页
软件度量的目的在于做决策支持。要想通过软件度量做出正确的决策,就必须构造决策目标和量化的软件属性,即度量数据间的关系模型。介绍了当前软件度量领域内用于构造这种关系模型的有代表性的方法。对每种方法的基本原理、一般步骤,以... 软件度量的目的在于做决策支持。要想通过软件度量做出正确的决策,就必须构造决策目标和量化的软件属性,即度量数据间的关系模型。介绍了当前软件度量领域内用于构造这种关系模型的有代表性的方法。对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;最后还指出了两种尚未被广泛用于软件度量领域而又有一定潜力的新方法。 展开更多
关键词 软件度量 决策树 基于范例学习 贝叶斯信念网 层次分析法
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