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基于光谱特征分析的苹果树叶片营养素预测模型构建被引量：23: 1; 作者张瑶郑立华 +4 位作者李民赞邓小蕾王诗丛张锋冀荣华《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期171-178,共8页; 该文旨在利用光谱分析技术建立高精度苹果叶片营养素预测模型,为苹果树的精细管理提供技术支持。在苹果树年度生长周期的坐果期、生理落果期和果实成熟期等重要物候期,采集了180个果树叶片样本并测量了果树叶片在可见光和近红外波段的... 展开更多; 关键词氮素叶绿素光谱分析苹果树叶片精细农业; 在线阅读下载PDF 职称材料

苹果树叶片叶绿素含量高光谱估测模型研究被引量：56: 2; 作者梁爽赵庚星朱西存《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1367-1370,共4页; 叶片叶绿素含量是评估果树长势和产量的重要参数,实现快速、无损、精确的叶绿素含量估测具有重要意义。本研究以山东农业大学苹果园为试验区,采用高光谱分析技术探索苹果树叶片叶绿素含量的估测方法。通过分析叶片高光谱曲线特征,对原... 展开更多; 关键词苹果树叶片叶绿素高光谱估测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合色彩特征的苹果树叶片各生长期氮含量预测被引量：7: 3; 作者王金星刘雪梅 +3 位作者刘双喜权泽堃徐春保江浩《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期272-281,376,共11页; 为精准预测开花期、幼果期和果实膨大期苹果树叶片的氮含量,提出一种基于组合色彩特征的苹果树叶片氮含量预测模型。首先,获取苹果树叶片图像并提取R、G、B单色分量及14种色彩组合参数共计17种色彩特征,通过主成分分析提取不同时期苹果... 展开更多; 关键词苹果树叶片氮含量预测色彩特征主成分分析支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新梢叶节距的苹果树叶片氮含量检测被引量：3: 4; 作者刘双喜张磊 +3 位作者张宏建荆林龙权泽堃王金星《中国农机化学报》北大核心 2019年第7期89-96,共8页; 为实现苹果树叶片氮含量的快速无损检测,提出一种基于苹果树新梢叶节距估测叶片氮含量的方法。通过图像处理技术提取不同施氮水平下的苹果树新梢叶节距图像特征,得到新梢叶节距与叶片含氮浓度之间的关系,建立出苹果树叶片氮含量检测模... 展开更多; 关键词苹果树叶片施氮水平叶节距氮含量检测视觉测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于色调差的自然光照条件下苹果树叶片含氮量快速检测被引量：3: 5; 作者刘双喜李友永 +3 位作者荆林龙王富孙林林王金星《中国农机化学报》北大核心 2018年第5期52-59,共8页; 该文旨在应用数字图像处理技术建立苹果树叶片氮含量检测模型。该方法以自然光条件下的叶片图像为分析对象,首先通过色彩恒常理论MSR算法进行去光照处理,然后应用阈值分割、改进的Sobel算子剔除叶片噪声点、叶脉等的影响,最后对不同含... 展开更多; 关键词苹果树叶片含氮量检测色彩恒常理论色调差; 在线阅读下载PDF 职称材料

苹果矮密栽植专题(二):谈谈矮砧密植的“砧”: 6; 作者史继东《西北园艺》 2024年第6期86-89,共4页; 我敢断言,世界上所有适合栽植苹果的地方都可以发展矮砧苹果。可能有人认为我说得太绝对了,那就跟随我来了解一下矮砧密植的“砧”。1什么是矮化砧木近10年来,矮砧密植栽培在我国快速发展,从南到北,从东到西,到处可见矮砧果园。那么,什... 展开更多; 关键词矮化砧木果树生产矮砧密植矮砧苹果枝条生长光合作用苹果树叶片; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光谱特征分析的苹果树叶片营养素预测模型构建被引量：23: 1; 作者张瑶郑立华李民赞邓小蕾王诗丛张锋冀荣华; 机构中国农业大学"现代精细农业系统集成研究"教育部重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期171-178,共8页; 基金国家自然科学基金项目(31071330) 863计划(2011AA100703 2011AA100704)资助; 文摘该文旨在利用光谱分析技术建立高精度苹果叶片营养素预测模型,为苹果树的精细管理提供技术支持。在苹果树年度生长周期的坐果期、生理落果期和果实成熟期等重要物候期,采集了180个果树叶片样本并测量了果树叶片在可见光和近红外波段的反射光谱,同时在实验室采用化学方法获取了果树叶片的氮素以及叶绿素含量。对于聚类后样本,分别分析了果树叶片反射光谱以及经小波滤波后的反射光谱与叶绿素以及氮素之间的相关关系,而后利用偏最小二乘和支持向量机(SVM,support vector machine)方法分别建立了果树叶片叶绿素和氮素含量的回归模型。研究发现,随着生长阶段的推进,在可见光处的反射率逐渐升高,在近红外处的反射率逐渐降低,且基于小波滤波反射光谱的营养素SVM回归模型精度最高:建立的叶绿素回归模型,其测定系数R2达到0.9920,均方根误差RMSE为0.0039,验证精度R2达到0.9036,RMSE为0.1979;建立的氮素回归模型,其测定R2和验证R2也达到0.74以上,模型的回归RMSE为0.0554,验证RMSE为0.1215。结果表明,采用支持向量机回归模型可以精确估计果树叶片叶绿素含量,对氮素含量的估计精度也达到了实用化水平。; 关键词氮素叶绿素光谱分析苹果树叶片精细农业; Keywords nitrogen chlorophyll spectroscopy apple tree leaves precision agriculture; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名苹果树叶片叶绿素含量高光谱估测模型研究被引量：56: 2; 作者梁爽赵庚星朱西存; 机构山东农业大学资源与环境学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1367-1370,共4页; 基金国家(863计划)项目(2008AA10Z203) 高校博士点基金项目(20103702110010) +1 种基金中国博士后基金(20110491616) 山东农业大学博士后基金项目(89841)资助; 文摘叶片叶绿素含量是评估果树长势和产量的重要参数,实现快速、无损、精确的叶绿素含量估测具有重要意义。本研究以山东农业大学苹果园为试验区,采用高光谱分析技术探索苹果树叶片叶绿素含量的估测方法。通过分析叶片高光谱曲线特征,对原始光谱分别进行一阶微分、红边位置以及叶面叶绿素指数(LCI)变换,分别将其与叶绿素含量进行相关分析及回归分析,建立叶绿素含量估测模型并进行检验,从中筛选出精度最高的模型。结果显示,以LCI为变量的估测模型以及以一阶微分521和523nm组合为变量的估测模型拟合精度最高,决定系数R2分别为0.845和0.839,均方根误差RMSE分别为2.961和2.719,相对误差RE%分别为4.71%和4.70%。因此LCI及一阶微分是估测苹果树叶片叶绿素含量的重要指标。该模型对指导苹果树栽培生产具有积极意义。; 关键词苹果树叶片叶绿素高光谱估测模型; Keywords Apple leaves Chlorophyll Hyperspectral Estimation model; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合色彩特征的苹果树叶片各生长期氮含量预测被引量：7: 3; 作者王金星刘雪梅刘双喜权泽堃徐春保江浩; 机构山东农业大学机械与电子工程学院山东省农业装备智能化工程实验室山东省园艺机械与装备重点实验室; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期272-281,376,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFD0201104) 国家苹果产业技术体系项目(CARS27)。; 文摘为精准预测开花期、幼果期和果实膨大期苹果树叶片的氮含量,提出一种基于组合色彩特征的苹果树叶片氮含量预测模型。首先,获取苹果树叶片图像并提取R、G、B单色分量及14种色彩组合参数共计17种色彩特征,通过主成分分析提取不同时期苹果树叶片氮含量关键影响因子,消除原始变量之间的相关性,降低模型输入向量维度;其次,对建立的PCASVM、PCABP、PCAELM预测模型在不同时期对苹果树叶片氮含量预测效果与精度进行对比,得到不同时期最佳的预测模型;最后,利用最佳预测模型对不同时期苹果树叶片氮含量进行预测,并通过自适应遗传算法对最佳预测模型参数进行优化。试验结果表明:在不同生长时期,PCASVM模型的预测精度均高于PCABP、PCAELM模型;优化后PCASVM预测模型在开花期、幼果期和果实膨大期的平均绝对误差分别为0.640、0.558、0.544 g/kg,平均绝对百分误差分别为0.057、0.050、0.064 g/kg,均方根误差分别为0.800、0.747、0.737 g/kg,优于优化前预测模型。该模型具有良好的预测性能和泛化能力,可以为果园精准施肥管理、提升果品品质、避免资源浪费和环境污染提供理论依据。; 关键词苹果树叶片氮含量预测色彩特征主成分分析支持向量机; Keywords apple leaf nitrogen content prediction color features PCA SVM; 分类号 S661.1 [农业科学—果树学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新梢叶节距的苹果树叶片氮含量检测被引量：3: 4; 作者刘双喜张磊张宏建荆林龙权泽堃王金星; 机构山东农业大学机械与电子工程学院山东农业大学山东省园艺机械与装备重点试验室; 出处《中国农机化学报》北大核心 2019年第7期89-96,共8页; 基金 “十三五”国家重点研发计划(2016YFD0201104) 山东省高等学校科技计划(J15LF08) “双一流”奖补资金资助(SYL2017XTTD14); 文摘为实现苹果树叶片氮含量的快速无损检测,提出一种基于苹果树新梢叶节距估测叶片氮含量的方法。通过图像处理技术提取不同施氮水平下的苹果树新梢叶节距图像特征,得到新梢叶节距与叶片含氮浓度之间的关系,建立出苹果树叶片氮含量检测模型。试验验证,建立的随机森林检测模型决定系数为0.838 6,均方根误差为2.376 9。本方法可以为苹果园合理施用氮肥提供科学参考。; 关键词苹果树叶片施氮水平叶节距氮含量检测视觉测量; Keywords apple tree leaves nitrogen application levels leaf node pitches nitrogen content tests vision measurement; 分类号 S661.1 [农业科学—果树学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于色调差的自然光照条件下苹果树叶片含氮量快速检测被引量：3: 5; 作者刘双喜李友永荆林龙王富孙林林王金星; 机构山东农业大学山东省园艺机械与装备重点试验室山东农业大学机械与电子工程学院; 出处《中国农机化学报》北大核心 2018年第5期52-59,共8页; 基金 "十三五"国家重点研发计划(2016YFD0201104) 山东省重点研发计划(2017CXGC0211); 文摘该文旨在应用数字图像处理技术建立苹果树叶片氮含量检测模型。该方法以自然光条件下的叶片图像为分析对象,首先通过色彩恒常理论MSR算法进行去光照处理,然后应用阈值分割、改进的Sobel算子剔除叶片噪声点、叶脉等的影响,最后对不同含氮量的叶片与潘通标准色卡进行色调差分析,得到果树叶片色调差和含氮量之间的关系,建立出苹果树叶片的含氮量检测模型。经试验验证,苹果树叶片去光照图像与标准色卡图像的色调差与果树各个时期的叶片含氮量的相关系数均在0.75以上,且回归方程的F检验P值均小于0.01,具有极显著的相关关系,其中盛花期传统施肥组、结果中期传统施肥组、施复合肥组、采收期传统施肥组相关系数均在0.8以上,用最小二乘法建立的检测模型的检测值与实际值的相对误差小于10%。说明利用色调差测定苹果叶片含氮量的方法可行,该方法为实时、准确地监控苹果树整个生长过程中叶片含氮量的变化以及合理地施用氮肥提供科学理论基础。; 关键词苹果树叶片含氮量检测色彩恒常理论色调差; Keywords apple tree leaves nitrogen content detection color constant theory hue difference; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名苹果矮密栽植专题(二):谈谈矮砧密植的“砧”: 6; 作者史继东; 机构陕西华圣现代农业集团农业研究院; 出处《西北园艺》 2024年第6期86-89,共4页; 文摘我敢断言,世界上所有适合栽植苹果的地方都可以发展矮砧苹果。可能有人认为我说得太绝对了,那就跟随我来了解一下矮砧密植的“砧”。1什么是矮化砧木近10年来,矮砧密植栽培在我国快速发展,从南到北,从东到西,到处可见矮砧果园。那么,什么是矮化砧木呢?矮化砧木是指具有“矮化”作用的砧木。矮砧的主要作用是让果树将更多的营养用于果实,减少用于枝条生长的营养,从而提高果树生产效率。如图1所示,苹果树叶片通过光合作用合成的养分,一部分用来长果子,一部分用来长枝条。; 关键词矮化砧木果树生产矮砧密植矮砧苹果枝条生长光合作用苹果树叶片; 分类号 S66 [农业科学—果树学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于光谱特征分析的苹果树叶片营养素预测模型构建	张瑶郑立华李民赞邓小蕾王诗丛张锋冀荣华	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	苹果树叶片叶绿素含量高光谱估测模型研究	梁爽赵庚星朱西存	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2012	56	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于组合色彩特征的苹果树叶片各生长期氮含量预测	王金星刘雪梅刘双喜权泽堃徐春保江浩	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于新梢叶节距的苹果树叶片氮含量检测	刘双喜张磊张宏建荆林龙权泽堃王金星	《中国农机化学报》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于色调差的自然光照条件下苹果树叶片含氮量快速检测	刘双喜李友永荆林龙王富孙林林王金星	《中国农机化学报》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	苹果矮密栽植专题(二):谈谈矮砧密植的“砧”	史继东	《西北园艺》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料