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题名基于改进SSD的苹果叶部病理检测识别
被引量：6
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作者
李辉
严康华
景浩
侯锐
梁晓菡
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机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第10期134-137,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11804081)。
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文摘
针对目前主流的目标检测算法在苹果叶部病理的检测中识别速度和精度较低的问题,实现了基于改进SSD的苹果叶部病理的检测识别。首先,采用轻量级特征融合结构,融合高低层特征图特征;其次,引入通道注意力机制,提取更有效的病斑小目标特征信息,同时使用Focal Loss损失函数代替原有的Multibox Loss损失函数,减少了训练中大量简单负样本的权值;最后,利用苹果叶部病理公共数据集进行对比实验,选取训练最优的网络。实验表明:改进的SSD比其它算法的检测效果有明显的提升。
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关键词
苹果叶部病理检测
SSD算法
特征融合
通道注意力机制
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Keywords
pathological detection of apple leaf
single shot multibox detector(SSD)algorithm
feature fusion
channel attention mechanism
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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