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题名英文语音识别的无人机监测水稻生产的应用研究
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作者
马亚鸿
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机构
延安大学西安创新学院
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出处
《北方水稻》
2025年第4期182-184,共3页
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文摘
基于英文语音识别的无人机监测水稻生产系统通过集成先进的图像识别算法、数据融合技术与智能分析,能够实现水稻田的自动化监测与精准管理。该系统通过高效的飞行路径规划和数据采集点设置,确保对水稻生长状态、病虫害问题的全面监控。语音指令的集成让操作员可以通过语音指令实时调整任务执行情况,提升操作的灵活性与效率;图像识别技术结合多源传感器数据,能够精准识别作物健康问题,并为农业生产提供数据支持和决策依据。通过不断优化算法与数据处理方法,该系统将在农业智能化管理中发挥重要作用。
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关键词
英文语音识别
无人机监测
水稻
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
S252
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于英文语音识别的无人机检测水稻研究
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作者
李梦莹
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机构
西安汽车职业大学
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出处
《北方水稻》
2025年第1期38-43,共6页
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基金
2025年西哲会科学研究专项般项目(2025YB0269)。
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文摘
随着无人机技术的广泛应用,水稻检测领域的实际需求不断提高,因此研究引入英文语音识别模块,来建立先进的无人机控制结构和检测技术。首先分析无人机的检测设备和航行控制方法,结合配套设备对其检测技术提供较好的基础。其次对英文语音识别处理技术进行分析,以嵌入无人机控制系统从而实现英文语音控制无人机作业。最后对英文语音识别的无人机进行水稻检测,得出环境噪声为40 dB时,英文指令识别的精度为93.5%,识别效率为38 ms。水稻病害程度和生理参数的相关高达0.81,综合以上结果表明基于英文语音识别的无人机在水稻检测的先进性,并为国际田间作业提供技术参考。
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关键词
英文语音识别
无人机
航行控制
水稻检测
病害程度
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Keywords
English speech recognition
UAV
Navigation control
Rice testing
Disease severity
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分类号
S431.9
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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