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题名基于弱化语法规则的英文机器翻译的优化研究
被引量：3
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作者
赵足娥
李培隆
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机构
广西科技大学外国语学院
右江民族医学院外语系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第22期27-29,共3页
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基金
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY0505
KY2016YB240)
+1 种基金
2014年新世纪广西高等教育教学改革工程项目(2014GJA196)
2014年度广西高校科研重点项目(ZD2014104)
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文摘
针对传统英文机器翻译过于依赖专家总结,而对弱化规则下英文翻译误差大的缺点,提出一种基于弱化语法规则的英文机器翻译优化算法。该算法对英文的语法规则进行分析,再对语义进行高斯边缘化获取其矩形窗函数,得到窗口特征向量,投影语义信息熵数据,并将语义关联因素加入到文本的信息熵与信息增益中去,从而得到语义非线性谱特征。最终实现特征识别,解决了传统英文机器翻译误差大的问题。最后对提出的算法进行仿真验证,结果表明使用该算法可以得到较好的英文翻译效果,从而证明了该算法的发展空间较好。
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关键词
英文机器翻译
弱化语法规则
信息熵
特征识别
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Keywords
English machine translation
weakening grammar rule
information entropy
feature recognition
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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