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基于神经网络的杨树苗木注射针头阻力预测模型研究
被引量：
1
1
作者
孙炜
陆一枝
商庆清
《林业机械与木工设备》
2021年第10期32-35,共4页
进行杨树苗木注射时,针头所受阻力与针头粗细和进针量都有关系。针对这种关系,设计了一种3层BP神经网络模型进行拟合预测。并对隐含层不同节点数的预测结果进行对比分析,最后得出,当隐含层节点数为8个时,可以很好的拟合与预测针头所受...
进行杨树苗木注射时,针头所受阻力与针头粗细和进针量都有关系。针对这种关系,设计了一种3层BP神经网络模型进行拟合预测。并对隐含层不同节点数的预测结果进行对比分析,最后得出,当隐含层节点数为8个时,可以很好的拟合与预测针头所受力大小。对开发苗木注射针头具有一定的参考价值。
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关键词
苗木注射
BP神经网络
决定系数
隐含层节点数
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题名
基于神经网络的杨树苗木注射针头阻力预测模型研究
被引量：
1
1
作者
孙炜
陆一枝
商庆清
机构
南京林业大学
出处
《林业机械与木工设备》
2021年第10期32-35,共4页
文摘
进行杨树苗木注射时,针头所受阻力与针头粗细和进针量都有关系。针对这种关系,设计了一种3层BP神经网络模型进行拟合预测。并对隐含层不同节点数的预测结果进行对比分析,最后得出,当隐含层节点数为8个时,可以很好的拟合与预测针头所受力大小。对开发苗木注射针头具有一定的参考价值。
关键词
苗木注射
BP神经网络
决定系数
隐含层节点数
Keywords
seedling injection
BP neural network
Coefficient of determination
Number of hidden layer nodes
分类号
S776 [农业科学—森林工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的杨树苗木注射针头阻力预测模型研究
孙炜
陆一枝
商庆清
《林业机械与木工设备》
2021
1
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