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基于置信用户偏好模型的电视推荐系统
被引量：
3
1
作者
任品
《现代电子技术》
2014年第16期30-33,共4页
基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析,发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发...
基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析,发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发生变化的用户称作置信用户,在这个基础上,建立基于节目特征向量空间的用户偏好模型,并提出基于用户偏好度模型的推荐算法。该算法通过用户观看视频的历史记录得到用户的偏好模型,并基于该偏好模型向用户推荐节目。仿真实验证明了算法的收敛性和有效性。
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关键词
置信用户
电视推荐系统
节目特征向量空间
用户偏好
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职称材料
题名
基于置信用户偏好模型的电视推荐系统
被引量：
3
1
作者
任品
机构
清华大学电子工程系
清华大学深圳市信息科学与技术重点实验室
出处
《现代电子技术》
2014年第16期30-33,共4页
文摘
基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析,发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发生变化的用户称作置信用户,在这个基础上,建立基于节目特征向量空间的用户偏好模型,并提出基于用户偏好度模型的推荐算法。该算法通过用户观看视频的历史记录得到用户的偏好模型,并基于该偏好模型向用户推荐节目。仿真实验证明了算法的收敛性和有效性。
关键词
置信用户
电视推荐系统
节目特征向量空间
用户偏好
Keywords
confidence user
TV recommender system
program feature vector space
user preference
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
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出处
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1
基于置信用户偏好模型的电视推荐系统
任品
《现代电子技术》
2014
3
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