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激光红外技术下物联网异常节点状态监测研究
被引量：
1
1
作者
李丹
刘磊
唐骞
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第4期186-190,共5页
为了在海量物联网数据中准确监测异常节点状态,提高无线网络的安全性,提出激光红外技术下物联网异常节点状态监测方法。采用基于角度测量的激光红外定位方法判断出物联网异常节点的大概范围,将该区域作为采集区域展开异常节点特征数据...
为了在海量物联网数据中准确监测异常节点状态,提高无线网络的安全性,提出激光红外技术下物联网异常节点状态监测方法。采用基于角度测量的激光红外定位方法判断出物联网异常节点的大概范围,将该区域作为采集区域展开异常节点特征数据采集和降维,通过奇异值分解对采集到的异常节点数据展开去噪处理,结合随机矩阵理论和平均谱半径判断节点的异常状态,以此实现对物联网异常节点状态监测。实验结果表明,所提方法的定位误差值最大仅为4.3%、监测时间在79.85 ms以下、丢包率低于0.22%,具有良好的监测能力。
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关键词
激光红外技术
物联网
节点
节点状态监测
激光红外定位
奇异值分解
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职称材料
题名
激光红外技术下物联网异常节点状态监测研究
被引量：
1
1
作者
李丹
刘磊
唐骞
机构
电子科技大学成都学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第4期186-190,共5页
基金
四川省教育厅自然科学类重点研究项目(No.17ZA0193)。
文摘
为了在海量物联网数据中准确监测异常节点状态,提高无线网络的安全性,提出激光红外技术下物联网异常节点状态监测方法。采用基于角度测量的激光红外定位方法判断出物联网异常节点的大概范围,将该区域作为采集区域展开异常节点特征数据采集和降维,通过奇异值分解对采集到的异常节点数据展开去噪处理,结合随机矩阵理论和平均谱半径判断节点的异常状态,以此实现对物联网异常节点状态监测。实验结果表明,所提方法的定位误差值最大仅为4.3%、监测时间在79.85 ms以下、丢包率低于0.22%,具有良好的监测能力。
关键词
激光红外技术
物联网
节点
节点状态监测
激光红外定位
奇异值分解
Keywords
laser infrared technology
iot nodes
node status monitoring
laser infrared positioning
singular val-ue decomposition
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
激光红外技术下物联网异常节点状态监测研究
李丹
刘磊
唐骞
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024
1
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