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题名基于节点深度编码技术的配电网故障恢复
被引量：24
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作者
黄弦超
Gareth TAYLOR
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
Brunel University
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期40-44,91,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(10QG05)
英国Leverhulme Trust Visiting Fellowship计划资助项目~~
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文摘
应用智能优化算法求解配电网故障恢复问题时,不仅需要在网络结构发生改变时频繁进行网络拓扑分析,而且往往需要在寻优过程中增加辐射校验环节以保证不违背配电网辐射运行约束,导致消耗了大量时间,降低了算法的寻优性能。将节点深度编码(NDE)技术引入多目标优化算法——改进的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)中,采用NDE技术中的保留初始节点(PAO)和改变初始节点(CAO)操作取代传统算法中的交叉和变异操作,并针对配电网故障恢复问题的特点,提炼了PAO和CAO操作中的选点规则,保证了算法在寻优过程中始终满足配电网辐射运行约束;同时,通过应用NDE技术,可快速得到新的网络拓扑结构,无需重复进行网络拓扑分析,大大减少了算法的寻优时间。算例计算结果表明,基于NDE技术的NSGA-Ⅱ比普通NSGA-Ⅱ具有更好的收敛性、分布性,以及更快的计算速度。
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关键词
配电网
故障恢复
改进的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)
节点深度编码技术
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Keywords
distribution network
service restoration
non-dominating sorting genetic algorithm-Ⅱ（NSGA-Ⅱ）
node-depth encoding technique
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于混合编码方式的配电网故障恢复算法研究
被引量：17
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作者
巩伟峥
房鑫炎
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机构
华东电网有限公司
上海交通大学电子与电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期104-108,共5页
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基金
城市轨道交通电力系统运行安全关键技术示范项目(10DZ1200200)
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文摘
为提高遗传算法求解配电网故障恢复问题的效率,提出了一种染色体混合编码模型。对配电网的网络拓扑进行节点深度法编码,通过相应的交叉变异操作,产生可行的配电网生成树。非故障失电区的可中断负荷采用0-1编码,实现切负荷控制,增加故障恢复的灵活性。这种混合编码方式可以大大降低不可行解的数量,加快算法收敛速度。采用多目标优化算法NSGA-Ⅱ,减少权重系数主观性对最优解的影响,实现各个优化目标的协同进化,可以为调度人员提供多个最优恢复方案。算例计算结果验证了所提出的模型和算法的正确性和有效性。
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关键词
故障恢复
节点深度编码
混合编码
多目标优化
切负荷控制
配电网
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Keywords
service restoration
node-depth encoding
hybrid encoding
multi-objective optimization
load shedding control
distribution system
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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