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电液锥阀电导率自适应控制研究
1
作者
陈军章
胡万强
卫世乾
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期120-125,共6页
针对电液锥阀电导率易受外界因素影响而难于控制的问题,提出一种基于节点感知器网络的自适应智能控制器。该控制器借助节点感知器网络自适应学习电液锥阀逆输入状态映射,逼近被控对象目标函数,迫使其追踪流量系数特性和期望系统压力。另...
针对电液锥阀电导率易受外界因素影响而难于控制的问题,提出一种基于节点感知器网络的自适应智能控制器。该控制器借助节点感知器网络自适应学习电液锥阀逆输入状态映射,逼近被控对象目标函数,迫使其追踪流量系数特性和期望系统压力。另外,给该控制器加入一故障检测算法,该算法实时检测被控目标状态参数,与预先设定的性能界限偏差值相比较,进而迫使被控目标转移到对应状态模块,并提取故障特征,给出诊断结果。仿真结果表明,将节点感知器网络和故障检测算法相结合,能够实现对电液锥阀期望电导率和系统工作压力的良好追踪,平均追踪误差分别为-0.2×10^-4 m^3/(s·Pa)和-0.004 MPa,优于其他控制算法。该控制器的提出为液压阀模型识别及快速准确故障诊断提供了参考依据。
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关键词
电液锥阀
节点感知器网络
自适应学习控制
故障检测算法
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职称材料
题名
电液锥阀电导率自适应控制研究
1
作者
陈军章
胡万强
卫世乾
机构
许昌市耕新信息科学研究院
许昌职业技术学院信息工程学院
许昌学院电气(机电)工程学院
许昌学院学报编辑部
出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期120-125,共6页
基金
河南省科技攻关项目(182102210506)
河南省高等学校重点科研项目(19B460011)
文摘
针对电液锥阀电导率易受外界因素影响而难于控制的问题,提出一种基于节点感知器网络的自适应智能控制器。该控制器借助节点感知器网络自适应学习电液锥阀逆输入状态映射,逼近被控对象目标函数,迫使其追踪流量系数特性和期望系统压力。另外,给该控制器加入一故障检测算法,该算法实时检测被控目标状态参数,与预先设定的性能界限偏差值相比较,进而迫使被控目标转移到对应状态模块,并提取故障特征,给出诊断结果。仿真结果表明,将节点感知器网络和故障检测算法相结合,能够实现对电液锥阀期望电导率和系统工作压力的良好追踪,平均追踪误差分别为-0.2×10^-4 m^3/(s·Pa)和-0.004 MPa,优于其他控制算法。该控制器的提出为液压阀模型识别及快速准确故障诊断提供了参考依据。
关键词
电液锥阀
节点感知器网络
自适应学习控制
故障检测算法
Keywords
electro-hydraulic poppet valve
nodal link perception link
adaptive learning control
fault detection algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
电液锥阀电导率自适应控制研究
陈军章
胡万强
卫世乾
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
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