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基于复杂网络理论和遗传算法的分类方法
被引量：
1
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作者
赵凤霞
谢福鼎
稽敏
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第2期44-46,共3页
结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节...
结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节点归类错误率(NCM)对每次迭代产生的解进行纠错,提高了分类质量和速度。实验表明算法在分类精度和时间上都优于基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法(WCNFC)。
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关键词
复杂网络
遗传算法
社团模块度
节点归类错误率
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题名
基于复杂网络理论和遗传算法的分类方法
被引量：
1
1
作者
赵凤霞
谢福鼎
稽敏
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第2期44-46,共3页
基金
国家重点基础研究发展规划(2004CB318000)
文摘
结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节点归类错误率(NCM)对每次迭代产生的解进行纠错,提高了分类质量和速度。实验表明算法在分类精度和时间上都优于基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法(WCNFC)。
关键词
复杂网络
遗传算法
社团模块度
节点归类错误率
Keywords
Complex network Genetic algorithm Community modularity Mistake rate of node classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q2-0 [生物学—细胞生物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于复杂网络理论和遗传算法的分类方法
赵凤霞
谢福鼎
稽敏
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
1
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