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题名基于交易节点分类管理的网络安全模型
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作者
王海晟
桂小林
王海晨
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机构
西安交通大学电子与信息工程学院
西安理工大学计算机科学与工程学院
长安大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期152-156,161,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873071)
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文摘
为确保对等网络节点交互的安全性,提出一种基于交易节点分类管理的网络安全模型。将失败的交易分为严重失败与一般不满意进行分类统计,以便更准确及时地检测恶意节点。在节点的直接交易过程中,根据交易历史记录,使用支持向量机分类器将网络中的节点划分为可信任节点、陌生节点和恶意节点,分别建立可信任节点列表与恶意节点列表,限制恶意节点的交易及反馈推荐行为。在反馈推荐意见统计表的基础上,利用Bayesian分类器对被评价节点进行分类,根据不同的可信度将可信任节点和陌生节点的反馈意见进行综合,再通过Bayesian估计调整节点的可信度。实验结果表明,与已有的安全模型相比,该模型对恶意行为具有更高的检测率,且交易成功率更高。
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关键词
安全模型
对等网络
节点分类管理
支持向量机分类器
Bayesian分类器
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Keywords
security model
P2P network
classification management of nodes
Support Vector Machine（SVM） classifier
Bayesian classifier
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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