-
题名无线传感器网络中的节点关联规则挖掘
被引量：7
- 1
-
-
作者
董辉
卢建刚
王智
孙优贤
-
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期1875-1880,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助(20206027
60604029)
+5 种基金
国家十五科技攻关计划资助(2004BA210A01)
国家973计划资助(2002CB312200)
浙江省院士基金项目资助(2005A1001-13)
浙江省科技计划重点项目资助(2005C21087
2006C31051)
高等学校博士学科点专项科研基金资助(20050335020)
-
文摘
信息处理是无线传感器网络的核心技术,必须采取简单、高效的处理策略.本文通过对传统Apriori算法的改进,提出了一种节点关联规则挖掘方法来发现大量节点之间的有用关联或相关联系,以此消除节点之间信息的冗余.这种方法可以帮助用户对数据进行有效的融合、分类、查询、分析、理解和决策.仿真结果表明该方法能够有效减少信息处理中通信和计算所消耗的能量,缩短数据查询响应的时间,从而延长整个网络的寿命.
-
关键词
无线传感器网络
节点关联规则挖掘
APRIORI算法
分布式查询
-
Keywords
wireless sensor networks
node association rule mining
Apriori algorithm
distributed query
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名无线传感器网络节点关联规则提取改进算法
被引量：2
- 2
-
-
作者
邹长忠
-
机构
福州大学数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第15期3537-3539,3689,共4页
-
基金
福州大学科技发展基金项目(2008-XY-15)
-
文摘
现有的无线传感器网络节点之间关联规则提取研究算法不多见,针对如何高效地处理传感器网络的海量数据,提取有用的数据,成为新的挑战。提出了一种改进的关联规则挖掘算法,利用集合的特征来分析节点关联性,对传感器网络进行数据融合起到了很大的帮助。仿真实验结果表明,该算法比AFET算法[1]有更高的运行效率,该算法进一步减少了计算所耗费的能量和占用的内存空间,延长了网络的寿命。
-
关键词
无线传感器网络
集合特征
节点关联规则
改进算法
数据融合
-
Keywords
wireless sensor networks
set characteristic
node association rule
improved algorithm
data aggregation
-
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
