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基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署研究
被引量：
1
1
作者
罗奇
罗坚
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1983-1988,共6页
无线传感器网络是一种感知区域环境信息的分布式网络,在监测过程中其节点容易受到外界因素的影响,导致监测效果不理想。为此,研究基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署方法。利用无线传感器网络的节点传播特性,对各节点间的...
无线传感器网络是一种感知区域环境信息的分布式网络,在监测过程中其节点容易受到外界因素的影响,导致监测效果不理想。为此,研究基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署方法。利用无线传感器网络的节点传播特性,对各节点间的分布关系展开分析,引入轮盘法,剔除无线传感器网络中的恶意节点。在网络中建立一个可将节点均分的网格,通过安全定位法划分未知节点的活动区域,引入数学形态的组合关系建立节点部署模型,通过粒子群优化算法对部署模型展开求解,完成节点的优化部署。仿真结果表明,所提方法的丢包率低于0.6%,在运行15轮之后感知误差降至0.55,能够有效延长网络的生命周期,实现无线传感器网络节点优化部署。
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关键词
无线传感器网络
节点优化部署
粒子群
优化
算法
加权网络安全定位法
轮盘法
二进制PSO理念
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职称材料
基于改进遗传算法的集成网络节点部署优化
被引量：
7
2
作者
纪志成
赵祥
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第2期270-273,共4页
针对集成RFID与WSNs网络中智能节点最佳位置的选择问题,采用改进遗传算法控制策略,在复杂的传播环境,交叉覆盖及智能节点间不可避免的干扰等影响因素下,寻找智能节点的最佳位置。所选择的最佳位置必须满足必要的约束条件,并能够优化一...
针对集成RFID与WSNs网络中智能节点最佳位置的选择问题,采用改进遗传算法控制策略,在复杂的传播环境,交叉覆盖及智能节点间不可避免的干扰等影响因素下,寻找智能节点的最佳位置。所选择的最佳位置必须满足必要的约束条件,并能够优化一系列控制目标。仿真结果表明,改进遗传算法加快了寻找智能节点最优位置的速度,并能快速有效地收敛于最优解,从而在保证智能节点对标签的最大覆盖率的前提下使智能节点间的干扰最小。
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关键词
集成RFID与WSNs
节点
部署
优化
改进遗传算法
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职称材料
基于QPSO的WSAN中执行器优化部署研究
3
作者
闫效莺
程国建
周冠武
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第10期3873-3875,共3页
为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空间的同时,以一定的通信频率共享最优值。仿真结果表明,该部署策略可提高节点的实时覆盖率,并与最新的WSA...
为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空间的同时,以一定的通信频率共享最优值。仿真结果表明,该部署策略可提高节点的实时覆盖率,并与最新的WSAN部署策略进行了对比。
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关键词
无线传感器执行器网络
量子粒子群
优化
实时覆盖
节点优化部署
粒子进化
通信频率
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署研究
被引量：
1
1
作者
罗奇
罗坚
机构
长沙工业学院网络空间安全学院
湖南师范大学信息科学与工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1983-1988,共6页
基金
湖南省自然科学基金研究项目(2019JJ50363)。
文摘
无线传感器网络是一种感知区域环境信息的分布式网络,在监测过程中其节点容易受到外界因素的影响,导致监测效果不理想。为此,研究基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署方法。利用无线传感器网络的节点传播特性,对各节点间的分布关系展开分析,引入轮盘法,剔除无线传感器网络中的恶意节点。在网络中建立一个可将节点均分的网格,通过安全定位法划分未知节点的活动区域,引入数学形态的组合关系建立节点部署模型,通过粒子群优化算法对部署模型展开求解,完成节点的优化部署。仿真结果表明,所提方法的丢包率低于0.6%,在运行15轮之后感知误差降至0.55,能够有效延长网络的生命周期,实现无线传感器网络节点优化部署。
关键词
无线传感器网络
节点优化部署
粒子群
优化
算法
加权网络安全定位法
轮盘法
二进制PSO理念
Keywords
wireless sensor networks
node optimization deployment
particle swarm optimization algorithm
weighted network security positioning method
wheel disc method
Binary PSO concept
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的集成网络节点部署优化
被引量：
7
2
作者
纪志成
赵祥
机构
江南大学电气自动化研究所
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第2期270-273,共4页
基金
博士点基金(200802950004)
文摘
针对集成RFID与WSNs网络中智能节点最佳位置的选择问题,采用改进遗传算法控制策略,在复杂的传播环境,交叉覆盖及智能节点间不可避免的干扰等影响因素下,寻找智能节点的最佳位置。所选择的最佳位置必须满足必要的约束条件,并能够优化一系列控制目标。仿真结果表明,改进遗传算法加快了寻找智能节点最优位置的速度,并能快速有效地收敛于最优解,从而在保证智能节点对标签的最大覆盖率的前提下使智能节点间的干扰最小。
关键词
集成RFID与WSNs
节点
部署
优化
改进遗传算法
Keywords
integrated RFID and wireless sensor networks
optimal deployment of nodes
improved genetic algorithm
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于QPSO的WSAN中执行器优化部署研究
3
作者
闫效莺
程国建
周冠武
机构
西安石油大学计算机学院
西安交通大学机械学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第10期3873-3875,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(40872087)
西安石油大学科技创新基金资助项目(2012QN006)
文摘
为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空间的同时,以一定的通信频率共享最优值。仿真结果表明,该部署策略可提高节点的实时覆盖率,并与最新的WSAN部署策略进行了对比。
关键词
无线传感器执行器网络
量子粒子群
优化
实时覆盖
节点优化部署
粒子进化
通信频率
Keywords
wireless sensor and actor networks（WSAN）
quantum-behaved particle swarm optimization（QPSO）
real-time coverage
node optimal deployment
particle evolution
communication frequency
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署研究
罗奇
罗坚
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进遗传算法的集成网络节点部署优化
纪志成
赵祥
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于QPSO的WSAN中执行器优化部署研究
闫效莺
程国建
周冠武
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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