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基于季节SVR的节假日旅游客流量预测 被引量：7
1
作者 陈荣 梁昌勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第9期82-84,共3页
准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要，然而受各种因素影响，节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题，文章建立基于季节调整的支持向量回归模型（SSVR），并用某风景区2008—2011年节... 准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要，然而受各种因素影响，节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题，文章建立基于季节调整的支持向量回归模型（SSVR），并用某风景区2008—2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明，SSVR预测节假日客流量效果良好，预测精度优于SVR和BPNN方法。 展开更多
关键词 季节调整 支持向量回归 节假日客流量 预测
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基于SEA的AGA-SVR节假日客流量预测方法研究 被引量：9
2
作者 陈荣 梁昌勇 葛立新 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2016年第5期12-23,共12页
节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整（Seasonal Exponential Adjustment,SEA）的自适应遗传算法（Adapt... 节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整（Seasonal Exponential Adjustment,SEA）的自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm,AGA）-支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证。研究结果表明,基于SEA的AGA-SVR预测模型能够准确处理节假日旅游客流量预测中的非线性和季节性问题,较AGA-SVR和GASVR等方法具有更高的预测精度,在旅游预测领域应用前景广阔。 展开更多
关键词 季节指数调整 支持向量回归 自适应遗传算法 节假日旅游客流量预测
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考虑节假日效应的交通枢纽客流量预测模型 被引量：9
3
作者 成诚 杜豫川 刘新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期202-207,215,共7页
客流量预测是城市交通枢纽管理的基础,准确的客流量估计为交通枢纽的运力调整,管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多,但现有模型并未考虑节假日效应对枢纽客流量的影响.因此,本文基于多元季节性时间序列(SARIMAX)原理,建... 客流量预测是城市交通枢纽管理的基础,准确的客流量估计为交通枢纽的运力调整,管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多,但现有模型并未考虑节假日效应对枢纽客流量的影响.因此,本文基于多元季节性时间序列(SARIMAX)原理,建立考虑节假日效应的城市交通枢纽客流量预测模型,并以上海虹桥2号航站楼站轨道交通客流量数据为基础,对该模型进行了标定和预测.标定结果显示,在春节期间,该站点客流量将有明显的下降,而在其他法定节假日期间流量均有一定程度的提升.对模型预测值和真实值比对结果显示,该模型的平均误差在5%以内,表明该模型具有较强的实用性. 展开更多
关键词 城市交通 客流量预测 多元季节性时间序列模型 节假日效应 交通枢纽
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旅游客流量预测:基于季节调整的PSO-SVR模型研究 被引量：15
4
作者 翁钢民 李凌雁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期692-695,共4页
旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,所以采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性。同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合... 旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,所以采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性。同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合适的回归参数可以获得更加精确的预测结果。鉴于此,构建一种考虑季节影响的PSO-SVR模型,以北京为例将不同旅游客流量预测方法的拟合优度进行比较。结果显示:季节调整的PSO-SVR模型预测精度明显高于SVR、季节调整的SVR和PSO-SVR模型,该模型是进行旅游客流量预测的有效工具。 展开更多
关键词 旅游客流量预测 粒子群算法 支持向量回归机 季节调整 均方差比较
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公路旅游客流量预测的支持向量回归模型 被引量：6
5
作者 颜七笙 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期233-235,239,共4页
介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法。仿真实验表明,该方... 介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法。仿真实验表明,该方法具有比神经网络等方法更好的预测精度。说明支持向量回归方法用于公路旅游客流量预测是可行有效的。 展开更多
关键词 支持向量机 公路旅游客流量 神经网络 预测
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基于LS-SVM的甘肃省国际旅游客流量预测 被引量：7
6
作者 那欣兰 石培基 高栓成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第18期94-95,共2页
旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与... 旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与神经网络模型预测结果相比较。结果表明,基于LS-SVM的游客预测模型能较准确对旅游人数进行预测,并且避免了如神经网络由于陷入局部最优而过学习的问题,从而为客流量预测提供一种新思路与方法。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 旅游客流量 预测
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基于客流量预测的旅游公路投建决策研究
7
作者 宋楚君 雷定猷 单媛 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期20-26,共7页
旅游公路的建设能够提升景区通达性,为景区带来经济效益,同时也需要大量的资金投入.由于建设资金的限制,需要根据旅游公路收益率对实际投建项目进行决策."旅游公路收益率计算模型"通过对景区在不同旅游交通条件下的客流量进... 旅游公路的建设能够提升景区通达性,为景区带来经济效益,同时也需要大量的资金投入.由于建设资金的限制,需要根据旅游公路收益率对实际投建项目进行决策."旅游公路收益率计算模型"通过对景区在不同旅游交通条件下的客流量进行预测,定量分析旅游公路建设对客流量的影响,计算出不同旅游公路建设项目的收益率.该模型中客流量预测以游客对景区的"旅游资源吸引力"和"旅游阻力"评价分布曲线为基础,认为游客对景区做出选择是基于对该景区的"旅游资源吸引力"评估大于"旅游阻力"评估.同时以我国西南地区某县为例,对该县旅游公路建设项目进行投建决策分析. 展开更多
关键词 交通运输经济 投建决策 客流量预测 旅游公路 游客选择行为
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基于BP神经网络的景区游客流量智能预测方法 被引量：4
8
作者 王春鹏 《现代电子技术》 2021年第16期175-178,共4页
为了提高旅游景区的游客数量预测准确程度,文中在BP神经网络算法的基础上,提出具有较高精准度的游客数量预测模型。通过分析旅游景区的游客统计数据,归纳、提高旅游业市场需求的多项因素,并列举了大规模游客数据的标准化和归一化等预处... 为了提高旅游景区的游客数量预测准确程度,文中在BP神经网络算法的基础上,提出具有较高精准度的游客数量预测模型。通过分析旅游景区的游客统计数据,归纳、提高旅游业市场需求的多项因素,并列举了大规模游客数据的标准化和归一化等预处理流程。在此基础上,利用改进的变量控制法分别设置神经网络的隐含层和学习效率等多种参数,从而提出基于BP神经网络算法的旅游数据预测算法。文中以都江堰市旅游大数据中心的部分历史数据为样本,分别对文中算法和比对算法进行性能实验测试。数据测试结果表明,与传统的随机森林算法相比,基于BP神经网络的游客数量预测算法具有更高的预测精确度,未来可以通过数据分析平台对文中所提算法进行工程应用。 展开更多
关键词 旅游景区 客流量预测 神经网络 预测模型 数据分析 参数设置 性能实验
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新疆国际旅游客源量的线性组合预测 被引量：3
9
作者 郑江华 刘平 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2001年第2期140-143,共4页
利用新疆历年来的统计数据 ,探讨线性组合预测方法在新疆境外客流量预测中的应用 。
关键词 新疆 线性组合预测 客流量 国际旅游 旅游发展规划 模型检验 预测模型 定量分析 定性分析
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西安地区旅游交通与通讯发展预测分析
10
作者 惠静河 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 1993年第S1期78-85,共8页
根据我省旅游资源的特点与分布规律,分析预测了国内外游客的结构、时空波动与各自数量,以及各自在交通与通讯方面的需求。
关键词 旅游 客流量 交通 通讯 回归预测
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