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艺术风格学习
被引量：
16
1
作者
徐晓刚
张泉方
+1 位作者
黄劲
鲍虎军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期866-869,共4页
提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法 .该算法利用两种纹理合成的基本方法 ,通过参数调整控制匹配点在结构与细节间的倾向性 ,把输入样图中的绘画风格传输到目标图片中 ,实现了自动绘画功能 .另外 ,还提出一种搜索算法 ,该算法可以...
提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法 .该算法利用两种纹理合成的基本方法 ,通过参数调整控制匹配点在结构与细节间的倾向性 ,把输入样图中的绘画风格传输到目标图片中 ,实现了自动绘画功能 .另外 ,还提出一种搜索算法 ,该算法可以大大地加快纹理合成速度 .
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关键词
艺术风格学习
纹理合成
图像绘制算法
计算机视觉
图像处理
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职称材料
用图像类比方法实现艺术风格学习
被引量：
2
2
作者
陈海旭
李文辉
+2 位作者
张岩
孟宇
王彤
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期237-241,共5页
提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法,该算法利用基于块的纹理合成方法,在搜索匹配过程中应用粒子群优化算法加快纹理合成速度.通过参数的调整控制匹配块在结构与细节间的倾向性,只要输入一个艺术风格画样本就可以把该图的绘画风格...
提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法,该算法利用基于块的纹理合成方法,在搜索匹配过程中应用粒子群优化算法加快纹理合成速度.通过参数的调整控制匹配块在结构与细节间的倾向性,只要输入一个艺术风格画样本就可以把该图的绘画风格传输到目标图中,从而实现图像类比.
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关键词
纹理合成
粒子群优化
图像类比
艺术风格学习
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职称材料
基于卷积神经网络的中国水墨画风格提取
被引量：
12
3
作者
王晨琛
王业琳
+5 位作者
葛中芹
储开岳
蔡晶
金建华
陈颖
葛云
《图学学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期754-759,共6页
针对使用卷积神经网络对中国水墨画风格进行学习的过程进行了探讨。首先,分析了VGG19神经网络模型的框架结构,并探讨了如何使用VGG19模型提取艺术风格,并和普通风景图像融合的过程;然后,在理论的基础上,依据中国水墨画的实际特点,通过...
针对使用卷积神经网络对中国水墨画风格进行学习的过程进行了探讨。首先,分析了VGG19神经网络模型的框架结构,并探讨了如何使用VGG19模型提取艺术风格,并和普通风景图像融合的过程;然后,在理论的基础上,依据中国水墨画的实际特点,通过实验分析寻找合适的卷积层处理内容图像,以及寻找最优的叠加组合对水墨画特征进行提取,并提出了评价图像质量的可视化准则;最后,通过调整内容图像和风格图像的比例系数,得到了符合预期目标的图像,验证了理论的可行性,提出了新的中国水墨画风格图像的风格提取方法。
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关键词
卷积神经网络
中国水墨画
艺术风格学习
特征提取
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职称材料
题名
艺术风格学习
被引量：
16
1
作者
徐晓刚
张泉方
黄劲
鲍虎军
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期866-869,共4页
基金
国家自然科学基金 (60 10 3 0 2 4)
国家杰出青年基金 (6992 5 2 0 4)
国家创新群体基金(60 0 2 12 0 1)资助
文摘
提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法 .该算法利用两种纹理合成的基本方法 ,通过参数调整控制匹配点在结构与细节间的倾向性 ,把输入样图中的绘画风格传输到目标图片中 ,实现了自动绘画功能 .另外 ,还提出一种搜索算法 ,该算法可以大大地加快纹理合成速度 .
关键词
艺术风格学习
纹理合成
图像绘制算法
计算机视觉
图像处理
Keywords
texture synthesis, artistic painting, learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用图像类比方法实现艺术风格学习
被引量：
2
2
作者
陈海旭
李文辉
张岩
孟宇
王彤
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期237-241,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:69883004)
国家博士点基金(批准号:20010183041)
文摘
提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法,该算法利用基于块的纹理合成方法,在搜索匹配过程中应用粒子群优化算法加快纹理合成速度.通过参数的调整控制匹配块在结构与细节间的倾向性,只要输入一个艺术风格画样本就可以把该图的绘画风格传输到目标图中,从而实现图像类比.
关键词
纹理合成
粒子群优化
图像类比
艺术风格学习
Keywords
texture synthesis
particle swarm optimization
image analogy
artistic style learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的中国水墨画风格提取
被引量：
12
3
作者
王晨琛
王业琳
葛中芹
储开岳
蔡晶
金建华
陈颖
葛云
机构
南京大学电子科学与工程学院
江苏省公安厅物证鉴定中心
南通市肿瘤医院放疗科
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期754-759,共6页
基金
2015年江苏省政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2015069-06)
2016年度省重点研发计划-社会发展-临床前沿技术(SBE2016750075)
文摘
针对使用卷积神经网络对中国水墨画风格进行学习的过程进行了探讨。首先,分析了VGG19神经网络模型的框架结构,并探讨了如何使用VGG19模型提取艺术风格,并和普通风景图像融合的过程;然后,在理论的基础上,依据中国水墨画的实际特点,通过实验分析寻找合适的卷积层处理内容图像,以及寻找最优的叠加组合对水墨画特征进行提取,并提出了评价图像质量的可视化准则;最后,通过调整内容图像和风格图像的比例系数,得到了符合预期目标的图像,验证了理论的可行性,提出了新的中国水墨画风格图像的风格提取方法。
关键词
卷积神经网络
中国水墨画
艺术风格学习
特征提取
Keywords
convolutional neural network
Chinese ink-painting
artistic style learning
feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
艺术风格学习
徐晓刚
张泉方
黄劲
鲍虎军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
用图像类比方法实现艺术风格学习
陈海旭
李文辉
张岩
孟宇
王彤
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的中国水墨画风格提取
王晨琛
王业琳
葛中芹
储开岳
蔡晶
金建华
陈颖
葛云
《图学学报》
CSCD
北大核心
2017
12
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职称材料
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