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题名基于HSV空间的彩色边缘检测
被引量：7
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作者
白晓明
石勤
尹宝才
苏世前
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机构
北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期500-504,共5页
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基金
国家"九七三"计划资助项目(2001CCA03300)北京市教委基金资助项目(P070701-01).
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文摘
为了克服在颜色亮度差别大的情况下,传统柱坐标模型下的欧氏距离不能合理分辨颜色的缺点,根据饱和度对亮度进行变换,提高了模型的准确性.并在此颜色距离模型下设计了一种彩色Min边缘检测算子,有效地提取了图像的边缘信息.实验证明该方法可以合理分辨不同的颜色,有效提取图像的彩色边缘信息,并能克服非均匀光照所带来的影响.
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关键词
色调饱和度亮度空间
边缘检测
颜色距离
彩色边缘
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Keywords
hue saturate value(HSV) space
edge detection
color distance
color edge
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PCNN和最大灰度熵图像分量的彩色图像分割
被引量：2
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作者
李建兵
李立
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机构
西南交通大学机械工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第8期127-129,133,共4页
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基金
四川省科技支撑计划资助项目(2012GZ0102)
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文摘
为提高彩色图像的分割效果,提出了一种最大灰度熵图像分量和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的彩色图像分割方法。将彩色图像转换到符合人眼视觉特征的色调饱和度亮度(HSV)颜色空间中,选取灰度熵值最大的分量图像,用PCNN增强以增大感兴趣区域对比度,对增强后的分量图像运用PCNN进行循环分割,当二维Renyi熵值不再大于前一次的值时,终止PCNN的循环分割,获得最佳分割结果。运用多种评价指标对所分割的结果进行评价,评价结果表明:提出的算法能够有效实现对彩色图像的分割,尤其在图像细节方面,比传统的彩色图像分割方法表述得更为清晰。
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关键词
彩色图像分割
脉冲耦合神经网络
灰度熵
色调饱和度亮度颜色空间
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Keywords
color image segmentation
pulse coupled neural network（PCNN）
gray entropy
HSV color space
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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