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题名基于照相测色的纺织品色牢度评级方法
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作者
梁金星
李东盛
李壹帆
周景
罗航
陈佳
胡新荣
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机构
武汉纺织大学计算机与人工智能学院
湖北省服装信息化工程技术研究中心
纺织行业智慧感知与计算重点实验室
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出处
《纺织学报》
北大核心
2025年第4期119-128,共10页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(62305255)
中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202209)
湖北省服装信息化工程技术研究中心开放课题(2022HBCI03)。
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文摘
色牢度等级是评价纺织品在不同影响条件下保持颜色的能力,针对传统纺织品色牢度人工目视评级存在的繁琐性和不稳定性,以及基于分光光度计测色评级与视觉感知的不一致性,提出了一种基于照相测色的纺织品色牢度评级方法。首先以自主研发的照相测色系统为基础,通过光谱重建技术获得纺织品光谱数据,并利用色度学理论计算纺织品的颜色信息;然后以专家对样本对的色牢度评级结果为参考,利用BP神经网络构建样本对颜色差异与专家色牢度评级结果之间的关系模型;最后对于任意新给定的色牢度测试样本对,利用构建的关系模型完成其色牢度等级预测,并与专家评级结果进行比较。研究结果表明,BP神经网络方法对纺织品摩擦、皂洗和日晒样本的色牢度预测均方根误差分别为0.30、0.27和0.41,色牢度预测的精度与修正后的色差转换法相当,且显著优于曲线拟合法。
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关键词
纺织品
色牢度预测模型
照相测色
光谱重建
色度学理论
色牢度评级
BP神经网络
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Keywords
textile
color fastness prediction model
imaging-based color measurement
spectral reconstruction
colorimetry theory
color fastness grading
BP neural network
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分类号
TS107
[轻工技术与工程—纺织工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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