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基于HSV色彩空间的低照度图像增强
被引量：
35
1
作者
刘寿鑫
龙伟
+1 位作者
李炎炎
程鸿
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第9期2552-2560,共9页
为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制...
为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制方法对过度增强区域进行灰度级新映射,合并所有V分量并平滑,基于权重值和映射函数,提出S分量的自适应增强函数对图像色彩进行调整。实验结果表明,该算法是一种有效的低照度图像增强算法。
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关键词
HSV
色彩
空间
分量处理
低照度图像增强
色彩饱和度矫正
亮度增强
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题名
基于HSV色彩空间的低照度图像增强
被引量：
35
1
作者
刘寿鑫
龙伟
李炎炎
程鸿
机构
四川大学机械工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第9期2552-2560,共9页
基金
四川省科技支撑基金项目(20CXRC0097)
高校中央财政专项基金项目(2018SCU12065)。
文摘
为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制方法对过度增强区域进行灰度级新映射,合并所有V分量并平滑,基于权重值和映射函数,提出S分量的自适应增强函数对图像色彩进行调整。实验结果表明,该算法是一种有效的低照度图像增强算法。
关键词
HSV
色彩
空间
分量处理
低照度图像增强
色彩饱和度矫正
亮度增强
Keywords
HSV color space
component processing
low-light image enhancement
color saturation correction
brightness enhancement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于HSV色彩空间的低照度图像增强
刘寿鑫
龙伟
李炎炎
程鸿
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
35
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