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题名基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法
被引量：1
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作者
陈晨
孙琳
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机构
桂林学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第4期135-140,共6页
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基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(No.2020KY55028)。
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文摘
针对激光图像亮度较低,导致内部细节信息缺失,图像应用性下降等问题,提出基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法。从视觉传达角度出发将低照度激光图像转换为Lab色彩模式,采用Curvelet变换将激光图像分解为高频分量与低频分量,利用细节增强网络模型增强高频分量,通过基于照度图估计的微光图像增强方法增强低频分量,融合增强后的高、低频分量,实验结果显示,采用该方法对所选图像进行细节信息增强处理后,各图像的信息熵均高于8.35以上,而对比度与相关系数则分别在0.846和0.815以上,增强后的图像更符合人眼视觉特性。
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关键词
视觉传达
低亮度
激光图像
细节信息增强
色彩模式转换
Curvelet变换分解
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Keywords
visual communication
low brightness
laser images
enhancement of detailed information
color mode conversion
Curvelet transform decomposition
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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