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改进的单尺度Retinex雾天图像增强算法 被引量:30
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作者 张赛楠 吴亚东 +1 位作者 张红英 王松 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期698-702,共5页
在恶劣天气(如雾、霾)条件下,室外计算机视觉系统会采集到严重降质的图像,为生产、生活带来了严重的影响。本文基于色彩恒常理论提出了一种快速有效的雾天图像增强新算法,首先利用拉普拉斯梯度算子增强了雾天降质图像的各个颜色分量的... 在恶劣天气(如雾、霾)条件下,室外计算机视觉系统会采集到严重降质的图像,为生产、生活带来了严重的影响。本文基于色彩恒常理论提出了一种快速有效的雾天图像增强新算法,首先利用拉普拉斯梯度算子增强了雾天降质图像的各个颜色分量的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础上创新性提出了一种符合人眼视觉特性的中心自适应调节的拟合函数增强图像各个颜色分量,提高对比度,保持色彩信息。同时结合对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准,与直方图均衡化和多尺度Retinex算法进行对比,验证了本算法优越性,并能满足实时处理的需求。实验仿真结果表明,该算法去雾效果显著,具有良好的视觉欣赏效果。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 色彩恒常理论 SSR算法 MSR算法
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雾天条件下的多尺度Retinex图像增强算法 被引量:28
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作者 李菊霞 余雪丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期299-301,F0003,共4页
在雾天条件下拍摄图像时,由于受到大气散射作用的影响,图像的颜色和对比度会出现退化现象。为了提高雾天图像的质量,提出一种改进的多尺度Retine雾天图像增强算法。首先采用幂次变换压缩图像动态范围;然后采用非线性变换对图像的高光区... 在雾天条件下拍摄图像时,由于受到大气散射作用的影响,图像的颜色和对比度会出现退化现象。为了提高雾天图像的质量,提出一种改进的多尺度Retine雾天图像增强算法。首先采用幂次变换压缩图像动态范围;然后采用非线性变换对图像的高光区域进行抑制;最后采用反锐化掩模滤波消除图像模糊,增强雾天图像细节信息,并采用多幅雾天图像对算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,改进多尺度Retine的雾天图像增强算法较好地解决了传统Retine算法存在的不足,加快了雾天图像增强的运行速度,使得雾天图像更加清晰化,获得了更优的视觉效果。 展开更多
关键词 雾天图像 图像增强 色彩恒常理论 去雾
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改进Retinex的光照变化人脸图像增强算法 被引量:16
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作者 杜明 赵向军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期105-108,112,共5页
为了提高可变光照条件下的人脸图像整体效果,提出一种基于改进单尺度Retinex的光照变化人脸增强算法。首先对人脸图像进行对数变换,经过曲波变换得到高频和低频两部分;然后采用双边滤波对高频进行去噪处理,同时采用Kimmel变分模型对低... 为了提高可变光照条件下的人脸图像整体效果,提出一种基于改进单尺度Retinex的光照变化人脸增强算法。首先对人脸图像进行对数变换,经过曲波变换得到高频和低频两部分;然后采用双边滤波对高频进行去噪处理,同时采用Kimmel变分模型对低频部分进行光滑滤波;最后对人脸图像进行重构,并对图像进行伽马校正处理。在Yale B光照人脸库上的实验结果表明,该算法能较好地防止"光晕"现象出现,可以还原出人脸图像的本来面貌,使人脸图像更加适合人眼观察。 展开更多
关键词 人脸识别 可变光照 图像增强 色彩恒常理论
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改进单尺度Retinex的复杂光照人脸识别算法 被引量:5
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作者 朱珍 万志平 蒋鹏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第3期246-249,262,共5页
在光照复杂条件下人脸识别性能明显下降。针对单尺度Retinex算法易产生"光晕"现象,提出一种改进单尺度Retinex算法的复杂光照人脸识别方法(ISSR)。首先利用拉普拉斯梯度算子增强光照人脸图像的边缘信息,然后在单尺度Retinex... 在光照复杂条件下人脸识别性能明显下降。针对单尺度Retinex算法易产生"光晕"现象,提出一种改进单尺度Retinex算法的复杂光照人脸识别方法(ISSR)。首先利用拉普拉斯梯度算子增强光照人脸图像的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础引入符合人眼视觉特性的中心自适应调节拟合函数,以增强图像各个颜色分量,提高人脸图像对比度,最后采用Yale B和CMU-PIE人脸库进行仿真测试。结果表明,ISSR算法增强了人脸图像的对比度,改善了人脸图像的视觉效果,有助于提高人脸图像识别率和识别速度,能满足复杂光照条件下的人脸识别要求。 展开更多
关键词 人脸图像 图像增强 色彩恒常理论 支持向量机
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基于改进Retinex的雾天图像增强研究 被引量:8
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作者 汪东芳 巨筱 《激光杂志》 北大核心 2016年第4期58-61,共4页
在雾天条件下图像质量退化十分严重,为了提高雾天图像质量,针对雾天图像的特点,提出一种改进Retinex的雾天图像增强方法。首先采用双边滤波对雾天图像进行处理,改善雾天图像的边缘信息,然后根据Sigmoid函数对雾天图像进行拉伸增强雾天... 在雾天条件下图像质量退化十分严重,为了提高雾天图像质量,针对雾天图像的特点,提出一种改进Retinex的雾天图像增强方法。首先采用双边滤波对雾天图像进行处理,改善雾天图像的边缘信息,然后根据Sigmoid函数对雾天图像进行拉伸增强雾天图像的对比度,最后采用Retinex改善图像的清晰度。仿真测试结果表明,本文方法避免了当前方法存在图像增强灰度值不均匀缺陷,恢复了雾天图像色彩,提高了雾天图像视觉效果,能够满足雾天图像实时处理的要求。 展开更多
关键词 雾天图像 多尺度RETINEX 图像清晰化 色彩恒常理论
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基于色调差的自然光照条件下苹果树叶片含氮量快速检测 被引量:3
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作者 刘双喜 李友永 +3 位作者 荆林龙 王富 孙林林 王金星 《中国农机化学报》 北大核心 2018年第5期52-59,共8页
该文旨在应用数字图像处理技术建立苹果树叶片氮含量检测模型。该方法以自然光条件下的叶片图像为分析对象,首先通过色彩恒常理论MSR算法进行去光照处理,然后应用阈值分割、改进的Sobel算子剔除叶片噪声点、叶脉等的影响,最后对不同含... 该文旨在应用数字图像处理技术建立苹果树叶片氮含量检测模型。该方法以自然光条件下的叶片图像为分析对象,首先通过色彩恒常理论MSR算法进行去光照处理,然后应用阈值分割、改进的Sobel算子剔除叶片噪声点、叶脉等的影响,最后对不同含氮量的叶片与潘通标准色卡进行色调差分析,得到果树叶片色调差和含氮量之间的关系,建立出苹果树叶片的含氮量检测模型。经试验验证,苹果树叶片去光照图像与标准色卡图像的色调差与果树各个时期的叶片含氮量的相关系数均在0.75以上,且回归方程的F检验P值均小于0.01,具有极显著的相关关系,其中盛花期传统施肥组、结果中期传统施肥组、施复合肥组、采收期传统施肥组相关系数均在0.8以上,用最小二乘法建立的检测模型的检测值与实际值的相对误差小于10%。说明利用色调差测定苹果叶片含氮量的方法可行,该方法为实时、准确地监控苹果树整个生长过程中叶片含氮量的变化以及合理地施用氮肥提供科学理论基础。 展开更多
关键词 苹果树叶片 含氮量检测 色彩恒常理论 色调差
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改进Retinex在红外图像增强中的应用 被引量:3
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作者 任荣 张小伍 《激光杂志》 北大核心 2016年第8期93-96,共4页
增强是改善红外图像质量的关键环节,针对标准Retinex算法的红外图像"光晕"现象,提出一种改进Retinex的红外图像增强算法。首先对红外图像进行直方图均衡化处理,改善红外图像灰度分布,然后采用小波变换对对红外图像分解,采用Re... 增强是改善红外图像质量的关键环节,针对标准Retinex算法的红外图像"光晕"现象,提出一种改进Retinex的红外图像增强算法。首先对红外图像进行直方图均衡化处理,改善红外图像灰度分布,然后采用小波变换对对红外图像分解,采用Retinex算法低频子图像进行对比度增加,并通过阈值法去除高频子图像噪声。结果表明,相对于其它红外图像增算法,改进Retinex算法避免了"光晕"现象,增强红外图像细节,红外图像视觉效果与人的感官感应更加相符。 展开更多
关键词 红外图像 直方图均衡化 色彩恒常理论 视觉效果 图像增强
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激光主动成像系统的图像质量改善研究 被引量:2
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作者 胡秀 王书爱 《激光杂志》 北大核心 2017年第6期66-69,共4页
在环境比较恶劣下条件下,激光主动成像系统的图像质量严重下降,为了获得更加理想的图像视觉效果,提出一种激光主动成像系统的图像质量改善方法。首先采用小波变换的多尺度分析功能对原始激光主动成像系统产生图像进行去噪处理,消除噪声... 在环境比较恶劣下条件下,激光主动成像系统的图像质量严重下降,为了获得更加理想的图像视觉效果,提出一种激光主动成像系统的图像质量改善方法。首先采用小波变换的多尺度分析功能对原始激光主动成像系统产生图像进行去噪处理,消除噪声去图像视觉效果的干扰,然后采用基于色彩恒常理论的Retinex算对图像进行增强处理,使图像更加符合人眼视觉特性,丰富图像的色彩信息,并采用双边滤波算法改善图像对比度,提高图像的动态范围,然后采用图像质量评价的主观和客观标准对图像质量改善效果进行分析。结果表明,本文方法明显改善激光主动成像系统的图像质量,可以满足激光主动成像系统的实时处理需求,具有良好的视觉欣赏效果。 展开更多
关键词 激光技术 主动成像系统 图像质量 噪声干扰 色彩恒常理论
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融合多帧信息的Retinex监控视频增强算法 被引量:2
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作者 姜涛 王彩玲 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期402-407,共6页
针对传统Retinex监控视频增强算法照度分量提取不够准确的情况,利用监控视频背景的时间相关性,融合多帧背景进行照度估计,提出了一种新型Retinex监控视频增强算法:对视频单帧图像进行大、中、小尺度的高斯低通滤波,得到3个尺度的环绕图... 针对传统Retinex监控视频增强算法照度分量提取不够准确的情况,利用监控视频背景的时间相关性,融合多帧背景进行照度估计,提出了一种新型Retinex监控视频增强算法:对视频单帧图像进行大、中、小尺度的高斯低通滤波,得到3个尺度的环绕图像,并对其取极小值以提取该帧的背景照度图像,通过融合当前帧和其邻帧的多帧背景照度图像,获取当前帧上准确的背景照度图像,再应用Retinex色彩恒常性理论,去除照度干扰以获得反射光分量,实现当前帧的增强。实验结果表明:该算法可以从夜间视频阴影中恢复出景物,得到亮度、色彩、细节较平衡的视频。 展开更多
关键词 监控视频增强 色彩恒常理论 背景融合 高斯滤波 环绕图像
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