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基于色彩均匀度的自然图像色彩—纹理分割方法
被引量：
2
1
作者
张鑫
高超
王晖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1866-1869,共4页
针对现有图像分割方法中存在的计算复杂,分割结果平滑性不好等问题,提出了基于色彩均匀度的自然图像色彩—纹理分割方法ISBEC。该方法首先对输入图像进行色彩量化,然后利用量化得到的索引图同时进行色彩分割和基于色彩均匀度的多尺度纹...
针对现有图像分割方法中存在的计算复杂,分割结果平滑性不好等问题,提出了基于色彩均匀度的自然图像色彩—纹理分割方法ISBEC。该方法首先对输入图像进行色彩量化,然后利用量化得到的索引图同时进行色彩分割和基于色彩均匀度的多尺度纹理分析,接着将纹理和色彩分割的结果加以结合,最后合并去掉过分割区域。将灰度图像转为色彩分量相同的彩色图像后,ISBEC算法同样可以用于灰度图像的分割。实验结果验证了ISBEC对自然图像色彩—纹理分割的有效性。
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关键词
图像分割
色彩分布均匀度
多尺
度
纹理分析
区域生长
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职称材料
题名
基于色彩均匀度的自然图像色彩—纹理分割方法
被引量：
2
1
作者
张鑫
高超
王晖
机构
国防科技大学多媒体研发中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1866-1869,共4页
文摘
针对现有图像分割方法中存在的计算复杂,分割结果平滑性不好等问题,提出了基于色彩均匀度的自然图像色彩—纹理分割方法ISBEC。该方法首先对输入图像进行色彩量化,然后利用量化得到的索引图同时进行色彩分割和基于色彩均匀度的多尺度纹理分析,接着将纹理和色彩分割的结果加以结合,最后合并去掉过分割区域。将灰度图像转为色彩分量相同的彩色图像后,ISBEC算法同样可以用于灰度图像的分割。实验结果验证了ISBEC对自然图像色彩—纹理分割的有效性。
关键词
图像分割
色彩分布均匀度
多尺
度
纹理分析
区域生长
Keywords
image segmentation
distribution evenness of colors
multi-scale texture analysis
region growing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于色彩均匀度的自然图像色彩—纹理分割方法
张鑫
高超
王晖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
2
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