色加载知识辅助STAP技术中,需根据先验信息的准确度设置色加载系数。已有的基于色加载矩阵预白化性能评估的色加载系数优化算法(Pre-Whitening,PW)无法评估当前待检测距离单元(CUT)的先验信息准确度,对于杂波先验信息准确度不均匀的场...色加载知识辅助STAP技术中,需根据先验信息的准确度设置色加载系数。已有的基于色加载矩阵预白化性能评估的色加载系数优化算法(Pre-Whitening,PW)无法评估当前待检测距离单元(CUT)的先验信息准确度,对于杂波先验信息准确度不均匀的场景不具有鲁棒性。该文在PW法的基础上提出一种可有效评估CUT单元色加载矩阵性能的稳健色加载系数优化方法(CUT information involved PW,CPW)。CPW法利用部分参考单元样本实现对CUT单元色加载矩阵预白化能力的评估,同时解决了PW法优化结果非单值性的问题。仿真实验讨论了CPW法在不同参考单元样本个数以及不同先验信息准确度条件下的色加载系数优化性能。仿真结果验证了所提方法的有效性及稳健性。展开更多
文摘色加载知识辅助STAP技术中,需根据先验信息的准确度设置色加载系数。已有的基于色加载矩阵预白化性能评估的色加载系数优化算法(Pre-Whitening,PW)无法评估当前待检测距离单元(CUT)的先验信息准确度,对于杂波先验信息准确度不均匀的场景不具有鲁棒性。该文在PW法的基础上提出一种可有效评估CUT单元色加载矩阵性能的稳健色加载系数优化方法(CUT information involved PW,CPW)。CPW法利用部分参考单元样本实现对CUT单元色加载矩阵预白化能力的评估,同时解决了PW法优化结果非单值性的问题。仿真实验讨论了CPW法在不同参考单元样本个数以及不同先验信息准确度条件下的色加载系数优化性能。仿真结果验证了所提方法的有效性及稳健性。
