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题名基于船舶摇摆的海上瞬时称重误差分析及算法补偿
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作者
葛枫晔
郑晓伟
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机构
大连海洋大学航海与船舶工程学院
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
国家水产品加工装备研发分中心(上海)
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出处
《渔业现代化》
北大核心
2025年第1期119-128,共10页
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基金
中国水产科学研究院基本科研业务费“水产品加工装备项目(2023TD75)”。
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文摘
为解决称重传感器在船载状态下稳定性和称重精度差的问题,研究了船舶摇摆对四臂桥电阻式称重传感器输出的影响。获取单体鱼在横倾角度(0°~22.5°)和纵倾角度(0°~10°)的质量数据,对称重传感器输出质量和倾斜角度进行多元回归分析。构建多层级BP神经网络架构,架构为4层前向反馈[3-8-1-1]BP神经网络,使用BP神经网络进行预测并用训练模型来调整参数,使其能准确预测鱼的质量,并进行算法补偿方法研究。结果显示:不同原料质量下,最优线性方程中所估测的多元回归系数均达到显著水平(P<0.01),表明所建立的线性回归方程具有较高的可靠性和良好的线性度,回归分析和有限元分析的结果一致。利用所建立的BP神经网络模型构建船载瞬时称重数据补偿方法,通过船舶横纵倾斜角度来预测实际质量值,BP模型对横倾、纵倾单一作用下,以及复合作用下称重数据的变化均表现出较好的有效性、高精度和较好的泛化能力,BP模型补偿后误差率降低至0.092%,非常接近水平状态下的质量值,误差率低。该研究成果可为船载条件下水产品称重提供参考。
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关键词
船载称重
称重传感器
BP神经网络
水产品加工
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Keywords
shipboard weighing
load cell
BP neural network
fish processing
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分类号
S985.9
[农业科学—捕捞与储运]
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题名渔获物海上称重技术国内外发展现状及展望
被引量：3
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作者
葛枫晔
郑晓伟
郑本中
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机构
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
大连海洋大学航海与船舶工程学院
国家水产品加工装备研发分中心(上海)
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出处
《渔业现代化》
CSCD
北大核心
2024年第2期14-21,共8页
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基金
中国水产科学研究院基本科研业务费“水产品加工装备项目(2023TD75)”。
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文摘
水产品加工是将水产原料转化为具有形态、品质和价值的产品过程,其中称重是关键的工序。随着海洋工程技术不断发展,船舶装备不断智能化和自动化,海上称重技术应用越来越广泛,在海洋产业中越来越重要。国内由于缺少深入研究,现有的称重传感器在船载状态下的稳定性和精度都较差,还没有相应专业化船载称重设备出现。在海洋环境中对水产品进行分级、包装、储存和质量控制,面临海洋环境和船舶晃动等诸多挑战。文章介绍了海上称重的背景、现有设备的种类及优缺点,分析了称重补偿算法技术特点及其在水产品加工中的应用优势,并对国内外的相关研究以及现状进行总结。为解决在复杂海况下的动态称重,需要收集和分析不同海域、船型、载荷、工况下的称重数据,从而为称重补偿算法的优化和验证提供依据。研究表明,专业化船载称重设备的研发及其标准规范的制定,不仅可以提高称重的准确性和可靠性,还可以为海洋资源的开发和利用提供数据支撑。
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关键词
水产品加工
船载水产品称重
称重补偿算法
海上称重数据库
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Keywords
aquatic product processing
shipborne aquatic product weighing
weighing compensation algorithm
offshore weighing database
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分类号
S985.9
[农业科学—捕捞与储运]
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