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基于稀疏反演理论的船舶行为不确定分析方法
1
作者
胡甚平
陈炎
+1 位作者
朱清华
韩冰
《哈尔滨工程大学学报》
2025年第9期1709-1718,共10页
针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针...
针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针对不同会遇局面的行为程度特点,构建神经网络辨识船舶避让行为,利用信息熵测量不同会遇阶段下行为的不确定性程度;结合多起碰撞事故调查报告的样本数据,揭示碰撞事故集下船舶避让行为的不确定性特征。结果表明:船舶具有不同局面不同避让责任的差异化避让行为特征,且随两船相互驶近下避让行为的方式、幅度和效果等不确定性逐渐增大。基于稀疏反演理论的数据分析方法可量化船舶避让行为的时空分异特性,为船舶会遇避让的决策方案提供智能化分析的思路。
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关键词
水上交通
碰撞事故
船舶避让行为
不确定性
稀疏反演理论
数据驱动
神经网络
信息熵
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职称材料
题名
基于稀疏反演理论的船舶行为不确定分析方法
1
作者
胡甚平
陈炎
朱清华
韩冰
机构
上海海事大学商船学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
2025年第9期1709-1718,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52272353).
文摘
针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针对不同会遇局面的行为程度特点,构建神经网络辨识船舶避让行为,利用信息熵测量不同会遇阶段下行为的不确定性程度;结合多起碰撞事故调查报告的样本数据,揭示碰撞事故集下船舶避让行为的不确定性特征。结果表明:船舶具有不同局面不同避让责任的差异化避让行为特征,且随两船相互驶近下避让行为的方式、幅度和效果等不确定性逐渐增大。基于稀疏反演理论的数据分析方法可量化船舶避让行为的时空分异特性,为船舶会遇避让的决策方案提供智能化分析的思路。
关键词
水上交通
碰撞事故
船舶避让行为
不确定性
稀疏反演理论
数据驱动
神经网络
信息熵
Keywords
marine traffic
collision accident
ships′avoidance behavior
uncertainty analysis
sparse inversion theory
data-driven
neural network
information entropy
分类号
X951 [环境科学与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于稀疏反演理论的船舶行为不确定分析方法
胡甚平
陈炎
朱清华
韩冰
《哈尔滨工程大学学报》
2025
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