面向物联网的船舶通信网络数据传输路径优化仿真 被引量：5

1

作者 李晓芳 谢光前 汤铭 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第11X期136-138,共3页

数据传输路径优化算法是当前船舶通信网络研究中的重要方向,为了解决当前数据传输路径优化算法存在时延大、数据传输功率低等不足,提出了面向物联网的船舶通信网络数据传输路径优化算法。首先针对数据传输时延大的问题,对全部物联网节... 数据传输路径优化算法是当前船舶通信网络研究中的重要方向,为了解决当前数据传输路径优化算法存在时延大、数据传输功率低等不足,提出了面向物联网的船舶通信网络数据传输路径优化算法。首先针对数据传输时延大的问题,对全部物联网节点进行分簇操作,减少数据传输重复信息,加数据传输速度,然后设计了根据最短距离建立船舶通信网络数据传输路径最化算法,最后采用进行仿真实验,以验证船舶通信网络数据传输性能。结果表明,本文方法缩短了船舶通信网络数据传输时延,加快了船舶通信网络数据传输速度,而且船舶通信网络数据传输成功率得到了明显改善。 展开更多

关键词 物联网 船舶通信网络 数据传输 路径优化算法

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近距离多船舶通信网络的拥塞控制算法 被引量：2

2

作者 邱秀荣 路晓亚 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第2X期127-129,共3页

近距离多船舶通信网络由于路由冲突容易导致信道拥塞,为了提高网络的连通性,进行拥塞控制优化设计,提出一种基于自适应信道修复和链路均衡的近距离多船舶通信网络的拥塞控制算法。构建近距离多船舶通信网络的信道传输模型和路由探测协议... 近距离多船舶通信网络由于路由冲突容易导致信道拥塞,为了提高网络的连通性,进行拥塞控制优化设计,提出一种基于自适应信道修复和链路均衡的近距离多船舶通信网络的拥塞控制算法。构建近距离多船舶通信网络的信道传输模型和路由探测协议,采用波特间隔匹配方法进行链路拥塞的疏导模型设计,结合自适应链路转发协议进行网络通信的路由修复,实现信道均衡设计,提高信道传输的吞吐量,实现路由协议优化设计,可以降低功率损耗,提高路由连通性和链路吞吐量,避免网络拥塞。仿真结果表明,采用该方法进行近距离多船舶通信网络拥塞控制能提高网络通信信道的均衡性,数据准确传递率得到提高。 展开更多

关键词 多船舶通信网络 路由 拥塞控制 吞吐量 疏导模型

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云计算船舶通信网络的入侵特征提取与检测 被引量：3

3

作者 刘秋静 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第3X期112-114,共3页

船舶通信网络入侵特征具有宽带严平稳性,导致在入侵检测中容易受到小扰动影响,检测性能不好,在云计算环境下,提出基于时间尺度分解和谱密度特征提取的船舶通信网络的入侵特征提取与检测方法。构建云计算船舶通信网络入侵信息流检测模型... 船舶通信网络入侵特征具有宽带严平稳性,导致在入侵检测中容易受到小扰动影响,检测性能不好,在云计算环境下,提出基于时间尺度分解和谱密度特征提取的船舶通信网络的入侵特征提取与检测方法。构建云计算船舶通信网络入侵信息流检测模型,采用时频分析方法进行入侵特征的时延尺度分析,结合匹配滤波方法进行船舶通信网络的干扰滤波,对滤波后的网络传输信号进行谱分析,提取谱密度特征,根据谱密度分布的差异性实现对入侵特征提取和信号检测。仿真结果表明,采用该方法进行云计算船舶通信网络入侵检测的准确概率较高,保障了网络安全。 展开更多

关键词 云计算 船舶通信网络 入侵 检测 特征提取

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船舶通信网络垃圾邮件的检测分析 被引量：1

4

作者 曾玉生 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第10期160-162,共3页

垃圾邮件占用大量的船舶通信网络通信资源,而且危及船舶通信网络安全,针对当前船舶通信网络垃圾邮件检测率低,检测时间复杂度高的难题,设计基于数据挖掘的船舶通信网络垃圾邮件检测方法。首先对船舶通信网络垃圾邮件检测原理进行分析,... 垃圾邮件占用大量的船舶通信网络通信资源,而且危及船舶通信网络安全,针对当前船舶通信网络垃圾邮件检测率低,检测时间复杂度高的难题,设计基于数据挖掘的船舶通信网络垃圾邮件检测方法。首先对船舶通信网络垃圾邮件检测原理进行分析,提取船舶通信网络垃圾邮件检测特征,然后采用数据挖掘方法对船舶通信网络垃圾邮件检测特征进行分析,建立船舶通信网络垃圾邮件检测的分类器,最后进行船舶通信网络垃圾邮件检测实证分析,分析结果表明本文方法的船舶通信网络垃圾邮件检测正确率超过了90%,远远高于船舶通信网络垃圾邮件检测的实际要求,降低了船舶通信网络垃圾邮件检测时间复杂度,是一种有效的船舶通信网络垃圾邮件检测手段。 展开更多

关键词 船舶通信网络 垃圾邮件 检测分类器 特征向量

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船舶通信网络高损耗节点定位技术研究

5

作者 王纬 李宁宁 +1 位作者 李慧杰 徐建良 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第11X期142-144,共3页

在船舶通信过程中,节点的能耗十分关键,一些重要点由于节点能耗过快就提前死亡,影响船舶通信网络的数据传输性能。为了提高船舶通信网络的数据传输性能,设计了一种船舶通信网络的高损耗节点定位技术。首先分析船舶通信网络的工作原理,... 在船舶通信过程中,节点的能耗十分关键,一些重要点由于节点能耗过快就提前死亡,影响船舶通信网络的数据传输性能。为了提高船舶通信网络的数据传输性能,设计了一种船舶通信网络的高损耗节点定位技术。首先分析船舶通信网络的工作原理,建立节点能耗的数学模型,然后对船舶通信网络节点的能量损耗进行预测,准确定位一些高损耗节点,最后进行仿真测试分析船舶通信网络的高损耗节点定位的性能。结果表明,本文方法可以准确找到船舶通信网络中的高损耗节点,通信过程可以不引入到数据路由中,提高了船舶通信网络数据传输速率,船舶通信网络数据传输成功率也得到了改善,可以更好地实现船舶通信网络的通信。 展开更多

关键词 船舶通信网络 节点定位 能量消耗 传感器节点 数据传输率

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移动船舶通信网络的信道均衡技术研究

6

作者 刘泉生 陆珊 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第6期160-162,共3页

信道均衡问题是移动船舶通信网络研究中的重点课题之一,目前存在的解决方法主要有2种:基于神经网络和基于遗传算法的信道均衡技术,这2种方法经实践,信道分配效果较差,导致产生了极大的误码率,影响了数据传输质量。针对上述问题,研究一... 信道均衡问题是移动船舶通信网络研究中的重点课题之一,目前存在的解决方法主要有2种:基于神经网络和基于遗传算法的信道均衡技术,这2种方法经实践,信道分配效果较差,导致产生了极大的误码率,影响了数据传输质量。针对上述问题,研究一种基于蚁群算法的信道均衡技术。该技术首先需要建立一个移动船舶通信网络的信道均衡模型,然后利用蚁群算法对该模型进行求解,找出最佳的信道均衡方案。结果表明:与传统基于神经网络和基于遗传算法的信道均衡技术相比,利用本技术进行信道均衡后,误码率分别降低0.32×10–5%和0.05×10–5%。 展开更多

关键词 移动船舶通信网络 信道均衡技术 蚁群算法

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数据挖掘的船舶通信网络非法入侵智能检测方法 被引量：2

7

作者 谭韶生 夏旭 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第17期144-147,共4页

以降低船舶通信网络非法入侵检测过程中的误警为目的,提出基于数据挖掘的船舶通信网络非法入侵智能检测方法。采用船舶通信网络用户历史数据,构建基于非法入侵行为分类规则与用户行为规则的知识库;采用关联规则挖掘船舶通信网络用户实... 以降低船舶通信网络非法入侵检测过程中的误警为目的,提出基于数据挖掘的船舶通信网络非法入侵智能检测方法。采用船舶通信网络用户历史数据,构建基于非法入侵行为分类规则与用户行为规则的知识库;采用关联规则挖掘船舶通信网络用户实时数据,将所得新规则与旧规则对比,更新知识库;检测响应过程依照知识库对船舶通信网络用户实时数据实行非法入侵检测判定,并根据判定结果给予警报响应。实验结果显示该方法可有效实现非法入侵检测与警报响应功能,同时各非法入侵类别检测精度达到97%以上。 展开更多

关键词 数据挖掘 船舶通信网络 非法入侵 检测 关联规则 贝叶斯分类

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基于身份认证的船舶通信网络全同态加密方法 被引量：7

8

作者 季佳华 李月 +1 位作者 卢雪兵 顾梦婕 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第4X期97-99,共3页

传统船舶通信网络全同态加密方法加密过程中,无法实现身份数据认证,造成加密权限紊乱,为此设计基于身份认证的船舶通信网络全同态加密方法。使用汇聚节点方式将身份认证程序引入全同态加密系统中,通过明文集计算对身份认证数据进行同态... 传统船舶通信网络全同态加密方法加密过程中,无法实现身份数据认证,造成加密权限紊乱,为此设计基于身份认证的船舶通信网络全同态加密方法。使用汇聚节点方式将身份认证程序引入全同态加密系统中,通过明文集计算对身份认证数据进行同态加密,检测汇聚节点数据完成身份认证数据的检测;对加密文案进行去噪处理,通过整数同态加密,实现船舶通信网络全同态加密。试验数据表明,设计的同态加密方法比传统同态加密方法的保密系数高12%,并且能够实现身份认证处理。 展开更多

关键词 身份认证 船舶通信网络 同态加密 整数同态加密

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船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法 被引量：2

9

作者 侯立 杨成佳 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第19期173-176,共4页

为提高船舶通信网络异常数据自动检测精度,并全面剔除船舶通信网络异常数据,研究新的船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法。利用基于改进支持向量机的网络异常数据自动检测方法,由改进粒子群优化算法,寻优设置支持向量机的惩罚项、... 为提高船舶通信网络异常数据自动检测精度,并全面剔除船舶通信网络异常数据,研究新的船舶通信网络异常数据自动检测和剔除方法。利用基于改进支持向量机的网络异常数据自动检测方法,由改进粒子群优化算法,寻优设置支持向量机的惩罚项、核函数的预定义参数,训练性能合格的支持向量机后,以船舶通信网络数据分类的方式,自动检测船舶通信网络异常数据;将异常数据使用基于自适应级联陷波器的异常数据剔除方法,通过自适应级联陷波器,以异常数据滤波的方式,剔除船舶通信网络异常数据。研究结果显示,使用所提方法,船舶通信网络异常数据自动检测结果符合实际数目,可有效去除船舶通信网络异常数据。 展开更多

关键词 船舶通信网络 异常数据 自动检测 剔除方法

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基于数据挖掘的船舶通信网络信号传输数学模型 被引量：8

10

作者 赵琳 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第19期169-172,共4页

以保障船舶通信网络信号传输安全和快速为目的,设计基于数据挖掘的船舶通信网络信号传输数学模型。该模型采集船舶通信网络信号强度指纹后,以其为基础建立船舶通信网络能耗模型,通过该模型获取当前船舶通信网络能耗,再依据该能耗,根据... 以保障船舶通信网络信号传输安全和快速为目的,设计基于数据挖掘的船舶通信网络信号传输数学模型。该模型采集船舶通信网络信号强度指纹后,以其为基础建立船舶通信网络能耗模型,通过该模型获取当前船舶通信网络能耗,再依据该能耗,根据博弈论选择船舶通信网络最优通信链路,按照该最优通信链路,使用数据挖掘算法中的卷积神经网络构建船舶通信网络信号传输数学模型,利用该模型实现船舶通信网络信号传输。实验结果表明,该模型可有效传输船船舶通信网络信号,传输耗时较小,且网络节点剩余能量较高,应用效果较好。 展开更多

关键词 数据挖掘 船舶通信网络 信号传输 数学模型 卷积神经网络

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大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别研究 被引量：3

11

作者 赵凤龙 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第12期133-136,共4页

为了有效识别出船舶通信网络中的干扰信息,针对大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别方法展开研究。采用数据挖掘方法获取船舶通信网络信息中的干扰信号,依据大数据资源调度获取干扰信息的时频、时域特征,基于奇异值分解算法降低... 为了有效识别出船舶通信网络中的干扰信息,针对大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别方法展开研究。采用数据挖掘方法获取船舶通信网络信息中的干扰信号,依据大数据资源调度获取干扰信息的时频、时域特征,基于奇异值分解算法降低特征维度并完成特征融合,依据改进的Softmax回归模型识别船舶通信网络干扰信息类别。测试结果显示:该方法具备良好的船舶通信网络干扰信息特征提取效果,能够有效识别出通信网络中的5类干扰信息,为船舶的管理和航行监控提供可靠保障。 展开更多

关键词 大数据 资源调度 船舶通信网络 干扰信息识别 时频特征 时域特征

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船舶通信网络安全风险评估云计算平台设计 被引量：3

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作者 胡艳华 崔亚楠 +1 位作者 韦灵 倪志平 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第11期139-142,共4页

以解决船舶通信网络安全风险评估问题,保障船舶通信网络安全为目的,设计船舶通信网络安全风险评估的云计算平台。从数据源内采集船舶通信网络相关数据并分别存储在不同类型数据库内,数据挖掘分析层分析所采集数据,构建由物理、软件、网... 以解决船舶通信网络安全风险评估问题,保障船舶通信网络安全为目的,设计船舶通信网络安全风险评估的云计算平台。从数据源内采集船舶通信网络相关数据并分别存储在不同类型数据库内,数据挖掘分析层分析所采集数据,构建由物理、软件、网络安全管理组成的船舶通信网络安全风险评估指标体系,利用风险评估模型获取船舶通信网络安全风险评估结果。船舶通信网络组件服务层将评估结果等以组件形式传输至船舶通信网络应用展示层内,向用户提供可视化结果查询等功能。实验结果显示,该平台能够准确评估船舶通信网络安全风险等级,保障船舶通信网络安全。 展开更多

关键词 船舶通信网络 风险评估 云计算平台 数据采集 指标体系构建 评估模型

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基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡研究 被引量：1

13

作者 马卓 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第6期158-161,共4页

为了提升动态负载均衡效果,提出基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡方法。利用直觉模糊时间序列算法预测云计算船舶通信网络服务器负载,对比分析预测负载与服务器负载上下限阈值,决定服务器内虚拟机是否需要迁移,若需要迁移,则... 为了提升动态负载均衡效果,提出基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡方法。利用直觉模糊时间序列算法预测云计算船舶通信网络服务器负载,对比分析预测负载与服务器负载上下限阈值,决定服务器内虚拟机是否需要迁移,若需要迁移,则以最短迁移时间与最小迁移量为目标,建立迁移目标虚拟机集合选择模型,利用遗传算法求解该模型得到迁移目标虚拟机集合,并以最大剩余容量为选择策略选择目标服务器,动态在线迁移目标虚拟机集合至目标服务器完成船舶通信网络动态负载均衡。实验证明:该方法可实现船舶通信网络动态负载均衡;不同任务数量时,该方法的动态负载均衡效果均较优;不同虚拟机数量时,该方法可有效降低任务截止时间违背率。 展开更多

关键词 云计算技术 船舶通信网络 动态负载均衡 虚拟机 服务器 遗传算法

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移动船舶通信网络的信道均衡技术研究 被引量：1

14

作者 杨月红 苟明太 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期139-141,共3页

信道均衡是保障移动船舶通信网络的一项关键技术,当前移动船舶通信网络信道均衡方法存在误码率高,网络数据重传次数多等不足,为了更好保证移动船舶通信网络高效工作,设计一种性能优异的移动船舶通信网络信道均衡方法。首先对当前移动船... 信道均衡是保障移动船舶通信网络的一项关键技术,当前移动船舶通信网络信道均衡方法存在误码率高,网络数据重传次数多等不足,为了更好保证移动船舶通信网络高效工作,设计一种性能优异的移动船舶通信网络信道均衡方法。首先对当前移动船舶通信网络信道均衡技术的研究现状进行分析,设计了移动船舶通信网络信道模型,然后采用蚁群算法找到移动船舶通信网络的最优通信信道,给用户提供最优的通信信道,最后的仿真对比测试结果表明,本文方法可以降低移动船舶通信网络的数据传输误码率,改善移动船舶通信网络的数据吞吐量,具有较好的实际应用价值。 展开更多

关键词 移动船舶通信网络 信道均衡 数据重传 信道分类器

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云计算架构下船舶通信网络信息超高密度储存研究 被引量：1

15

作者 孙萍 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第14期154-156,共3页

传统的船舶通信网络信息存储方法对信息的压缩密度较低。为此,在云计算架构下设计一种船舶通信网络信息超高密度储存方法。首先根据云计算架构高速传输的特点,对高速光纤介质内交互信息数据进行初级高密度压缩计算,然后对信息数据存储... 传统的船舶通信网络信息存储方法对信息的压缩密度较低。为此,在云计算架构下设计一种船舶通信网络信息超高密度储存方法。首先根据云计算架构高速传输的特点,对高速光纤介质内交互信息数据进行初级高密度压缩计算,然后对信息数据存储转移状态进行二次转移分布。在此基础上,对转移到存储磁盘上的数据进行第三次香农-范诺编码压缩,从而实现对船舶通信网络信息的超高密度存储。最后,通过仿真实验对该方法的有效性进行验证。 展开更多

关键词 云计算架构 船舶通信网络 超高密度 信息存储

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船舶通信网络盲信号的分离算法

16

作者 陈裕雄 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第8期127-129,共3页

盲信号分离算法是船舶通信网络研究中的一个重要方向,为了解决当前盲信号分离算法存在的分离效果差、精度低等缺陷,提出一种基于混合人工智能算法的船舶通信网络盲信号分离算法。首先对船舶通信网络盲信号分离原理进行分析,指出盲均衡... 盲信号分离算法是船舶通信网络研究中的一个重要方向,为了解决当前盲信号分离算法存在的分离效果差、精度低等缺陷,提出一种基于混合人工智能算法的船舶通信网络盲信号分离算法。首先对船舶通信网络盲信号分离原理进行分析,指出盲均衡器权向量是影响分离效果的关键因素,然后采用粒子群算法和蚁群算法组成一个混合人工智能算法,将其引入盲均衡器权向量最优值的搜索中,最后进行船舶通信网络盲信号分离实验。本文算法能够快速有效的找到盲均衡器权向量最优解,解决当前船舶通信网络盲信号分离算法存在的难题,提高了船舶通信网络盲信号分离精度,具有十分广泛的应用前景。 展开更多

关键词 船舶通信网络 盲信号分离 混合人工智能算法 均衡器权向量

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船舶通信网络非线性流量预测的数学建模分析

17

作者 高万明 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第2期133-135,共3页

为了提高船舶通信网络非线性流量预测的精度,设计一个船舶通信网络非线性流量预测数学模型。首先对船舶通信网络数据采集,然后对采集的数据进行预处理,最后应用神经网络算法建立船舶通信网络非线性流量预测模型,以此完成了船舶通信网络... 为了提高船舶通信网络非线性流量预测的精度,设计一个船舶通信网络非线性流量预测数学模型。首先对船舶通信网络数据采集,然后对采集的数据进行预处理,最后应用神经网络算法建立船舶通信网络非线性流量预测模型,以此完成了船舶通信网络非线性流量预测。实验对比结果表明,此次研究的船舶通信网络非线性流量预测数学模型有效提高了流量预测的精准度,并减少了船舶通信网络非线性流量预测时间,具备一定的实际应用意义。 展开更多

关键词 船舶通信网络 非线性 流量预测

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双时钟法在船舶远程通信网络拥塞控制中的应用 被引量：1

18

作者 宋晓华 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第4期148-150,共3页

在利用传统方法控制船舶远程通信网络拥塞时,在平均队长为143.52~162.52 packet的范围内,存在链路利用率较低的问题。因此,将双时钟法应用于船舶远程通信网络拥塞控制中。忽略船舶远程通信网络中存在的超时重传机制,对随机微分方程与数... 在利用传统方法控制船舶远程通信网络拥塞时,在平均队长为143.52~162.52 packet的范围内,存在链路利用率较低的问题。因此,将双时钟法应用于船舶远程通信网络拥塞控制中。忽略船舶远程通信网络中存在的超时重传机制,对随机微分方程与数据流进行分析,从而构建船舶远程通信网络动态模型。通过控制预测函数实现船舶远程通信网络的快速高精度跟踪控制,从而节省链路资源。基于此,利用双时钟法设计AQM滑模控制器,实现船舶远程通信网络的拥塞控制。为证明本文方法的链路利用率较高,将其与2种传统方法进行对比。实验结果证明,本文方法的链路利用率最高,对于船舶远程通信网络鲁棒性、稳定性的提升有很大意义。 展开更多

关键词 双时钟法 船舶远程通信网络 拥塞控制 状态空间方程 链路容量 辨识模型

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船舶远距离通信网络数据流低延时传输方法设计 被引量：2

19

作者 周立炎 王天闻 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第24期169-172,共4页

针对多路径并行传输中接收端数据流乱序和实时性差等问题,提出船舶远距离通信网络数据流低延时传输方法。首先,设计二次自适应滤波对消模型,消除跟踪干扰对船舶远距离通信网络数据流传输的影响;然后,结合远距离通信网络和多路径并行传... 针对多路径并行传输中接收端数据流乱序和实时性差等问题,提出船舶远距离通信网络数据流低延时传输方法。首先,设计二次自适应滤波对消模型,消除跟踪干扰对船舶远距离通信网络数据流传输的影响;然后,结合远距离通信网络和多路径并行传输协议,预估接收端和发送端缓存容量。最后,基于接收端和发送端缓存容量,规划数据流传输中数据包的分配和传输策略。实验结果表明,该方法在数据流传输中链路抖动频率、拥塞频率和传输延时较低,数据流传输带宽较高。 展开更多

关键词 船舶远距离通信网络 数据流 低延时传输 多路径并行传输 拥塞窗口

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舰船通信网络感知层异常入侵行为集成识别方法 被引量：4

20

作者 刘佳 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第6期133-135,共3页

为了缩短异常入侵行为集成识别的时间,提高舰船通信网络感知层异常入侵行为的识别能力,提出了舰船通信网络感知层异常入侵行为集成识别方法。采取短时过零率与短时能量相结合的方式,得到了舰船通信网络感知层异常入侵行为特征的提取流程... 为了缩短异常入侵行为集成识别的时间,提高舰船通信网络感知层异常入侵行为的识别能力,提出了舰船通信网络感知层异常入侵行为集成识别方法。采取短时过零率与短时能量相结合的方式,得到了舰船通信网络感知层异常入侵行为特征的提取流程,完成了舰船通信网络感知层异常入侵行为的特征提取;又结合异常入侵行为集成识别流程的设计,实现了舰船通信网络感知层的异常入侵行为集成识别。对比实验结果证明,提出的异常入侵行为识别方法与基于数据挖掘的识别方法相比,异常入侵行为的识别能力提高了56.8%。 展开更多

关键词 船舶通信网络 网络感知层 异常入侵行为 集成识别

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