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题名考虑航速变化的船舶AIS轨迹改进自适应压缩算法
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作者
初良勇
杨子豪
章嘉文
韩亚雄
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机构
集美大学航海学院
福建航运研究院
集美大学现代物流研究中心
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第15期151-158,共8页
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基金
国家社会科学基金资助项目(24BGL282)。
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文摘
经典的DP压缩算法在AIS(Automatic Identification System)轨迹压缩时容易损失较多的船舶轨迹运动特征,考虑轨迹航速与航向的压缩算法又普遍较为复杂,为简化压缩流程,保留更多的轨迹运动特征,在DouglasPeucker算法的基础上,引入轨迹运动特征点筛选步骤,提出一种考虑航速变化的船舶AIS轨迹改进自适应压缩算法,即根据船舶航速和航向的变化值自适应标记航速特征点和航向特征点,将原始轨迹由航向特征点分割再对子轨迹分别进行自适应压缩,最后整合数据得到压缩后的数据。以厦门港—天津港的船舶航行数据进行实验,从压缩率、压缩效果、压缩时间等多个方面对比DP算法、考虑航速的DP算法、自适应压缩算法、考虑航速变化的改进船舶AIS轨迹自适应压缩算法压缩的效果,结果证明该算法在保证效率的同时能够更好地保留轨迹的运动特征。
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关键词
AIS轨迹
船舶轨迹压缩
轨迹特征点
ATACS算法
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Keywords
AIS trajectory
vessel trajectory compression
trajectory feature points
ATACS algorithm
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分类号
U691.3
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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