期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多通道融合下的手势识别算法研究及船舶虚拟交互平台设计
被引量：
13
1
作者
程淑红
杨镇豪
王唱
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第7期856-862,共7页
为促进船舶虚拟交互平台的人机交互方式向智能化转变,提出了一种多通道融合下的手势识别算法。在不同视角下采集手势图像并建立手势数据集;搭建基于YOLOv4目标检测算法的手势识别框架,分别对多视角手势图像进行识别,将多个识别结果通过...
为促进船舶虚拟交互平台的人机交互方式向智能化转变,提出了一种多通道融合下的手势识别算法。在不同视角下采集手势图像并建立手势数据集;搭建基于YOLOv4目标检测算法的手势识别框架,分别对多视角手势图像进行识别,将多个识别结果通过一种多数据融合算法决策出最终手势识别结果。同时,设计了基于Unity3D的船舶航行虚拟场景,通过手势识别输出的指令实现对虚拟船舶稳定度平台的操作。实验测试了手势在复杂环境下该手势识别算法的鲁棒性,与基于YOLOv4的单视角手势识别方法的准确率进行了对比。实验结果显示:该手势识别算法能通过多数据融合剔除错误候选结果并保留最大置信度,在复杂环境下对手势的平均识别准确率达到95.06%。
展开更多
关键词
计量学
手势识别
船舶虚拟交互平台
YOLOv4目标检测算法
多通道融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多通道融合下的手势识别算法研究及船舶虚拟交互平台设计
被引量：
13
1
作者
程淑红
杨镇豪
王唱
机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学机械工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第7期856-862,共7页
基金
“十三五”装备预研共用技术项目(41412040302)
河北省重点研发计划(20371801D)
+1 种基金
国家重点研发子课题(2021YFB3202303)
河北省教育厅在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZBS2022145)。
文摘
为促进船舶虚拟交互平台的人机交互方式向智能化转变,提出了一种多通道融合下的手势识别算法。在不同视角下采集手势图像并建立手势数据集;搭建基于YOLOv4目标检测算法的手势识别框架,分别对多视角手势图像进行识别,将多个识别结果通过一种多数据融合算法决策出最终手势识别结果。同时,设计了基于Unity3D的船舶航行虚拟场景,通过手势识别输出的指令实现对虚拟船舶稳定度平台的操作。实验测试了手势在复杂环境下该手势识别算法的鲁棒性,与基于YOLOv4的单视角手势识别方法的准确率进行了对比。实验结果显示:该手势识别算法能通过多数据融合剔除错误候选结果并保留最大置信度,在复杂环境下对手势的平均识别准确率达到95.06%。
关键词
计量学
手势识别
船舶虚拟交互平台
YOLOv4目标检测算法
多通道融合
Keywords
metrology
gesture recognition
virtual ship interaction platform
YOLOV4 target detection algorithm
multi-channel fusion
分类号
TP96 [自动化与计算机技术]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多通道融合下的手势识别算法研究及船舶虚拟交互平台设计
程淑红
杨镇豪
王唱
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
