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题名大数据技术在单目标船舶移动位置跟踪中的应用
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作者
史媛
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机构
山西机电职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第4期22-24,共3页
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基金
山西省精品在线开放课项目(XM06-s17)
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文摘
由于在利用原有方法进行单目标船舶移动位置跟踪时,在船舶行驶里程为10 000~30 000 km的范围内,存在目标识别速度较慢的问题,因此将大数据技术应用于单目标船舶移动位置跟踪中,提出一种基于大数据技术的单目标船舶移动位置跟踪方法。通过混合高斯背景模型降低背景的干扰程度,并通过三帧差分降低光照突变时产生的误差,利用与计算融合获取结果,对潜在区域实施检测。通过构建LS SVM分类器,并对分类器进行训练识别单目标船舶移动目标。基于大数据技术,通过融合运动特征、边缘、色调的Camshift跟踪算法与卡尔曼无损滤波器实现单目标船舶移动位置跟踪。通过对比实验证明该方法的目标识别速度高于原有方法,实现了目标识别性能的提升。
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关键词
大数据技术
单目标
船舶移动位置跟踪
三帧差分
连通域
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Keywords
big data technology
single target
ship moving position tracking
three frame difference
connected domain
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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