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题名基于微多普勒效应的运动船舶目标分类研究
被引量：2
- 1
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作者
唐林
刘通
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机构
重庆工程职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第8期100-102,共3页
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文摘
基于雷达的舰船目标识别技术具有重要的应用,包括海上交通的管理与监控、舰船运动目标的识别、敌方舰船侦察等,在雷达系统的运行过程中,地面杂波信号、气象杂波信号等干扰信号会降低雷达系统的精度,导致水面舰船目标识别出现误差等问题。微多普勒效应是指激光雷达发生二次散射时,运动目标产生位移时目标的雷达回波频率会发生改变,利用微多普勒效应可以显著提高雷达系统的精度,提高海上舰船目标的识别与分类水平。本文首先介绍了微多普勒效应的原理,然后对水面监控雷达系统进行详细研究,最后开发了基于微多普勒效应的海上运动船舶目标识别与分类系统。
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关键词
微多普勒效应
船舶目标分类
雷达系统
精度
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Keywords
micro-doppler effect
ship target classification
radar system
accuracy
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分类号
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于支持向量机改进算法的船舶类型识别研究
被引量：12
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作者
戴卫国
李海涛
颜恒平
刘启军
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机构
海军潜艇学院
海鹰企业集团有限责任公司
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2015年第3期203-208,共6页
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文摘
利用船舶目标辐射噪声DEMON谱特征,采用改进的支持向量机算法,实现了对船舶目标的分类识别研究。针对支持向量机算法对噪声比较敏感和最优分类面求解时约束较多不利于支持向量机最优分类面寻优的问题,在保持支持向量稀疏性和应用径向基核函数的条件下,对支持向量机算法在松弛变量和决策函数两方面进行了改进,提出了基于径向基核函数的齐次决策二阶损失函数支持向量机改进算法,并应用于利用船舶目标辐射噪声DEMON谱进行船舶目标类型分类识别实验。理论分析、数据仿真与实验结果表明,该改进算法实现了在二次规划中的较少约束条件下最优分类面求解,具有模型参数寻优空间广阔、总体分类性能优的特点,其分类性能优于原支持向量机算法,是一种适合于船舶辐射噪声DENOM分类识别的有效的支持向量机改进算法。
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关键词
船舶目标分类
支持向量机
齐次决策二阶损失函数
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Keywords
ship target classification
Support Vector Machine（SVM）
homogeneous decision-second order loss function
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分类号
O427.9
[理学—声学]
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