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基于误差回馈机制的船舶机组电压鲁棒性研究 被引量：1
1
作者 赵国华 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期67-69,共3页
针对原有船舶机组电压鲁棒性的分析方法分析结果精度较低的问题,设计基于误差回馈机制的船舶机组电压鲁棒性分析方法。采用单机模型进行船舶机组电力数学模型的构建,对电压功率进行多次运算,保证机组电压模型的完整性。获取反馈系数,并... 针对原有船舶机组电压鲁棒性的分析方法分析结果精度较低的问题,设计基于误差回馈机制的船舶机组电压鲁棒性分析方法。采用单机模型进行船舶机组电力数学模型的构建,对电压功率进行多次运算,保证机组电压模型的完整性。获取反馈系数,并代入机组电压数学模型中,得出机组电压矩阵。通过SMES控制原理进行机组电压控制,结合反馈系数,求得机组电压鲁棒性数学模型。将机组电压带入模型中,完成分析。至此,基于误差回馈机制的船舶机组电压的鲁棒性分析完成。设计对比实验,通过对比分析误差产生次数与处理情况体现分析精度。与原有鲁棒性分析方法相比,此方法误差产生次数更少,处理更加及时。由此可见,此方法更有效。 展开更多
关键词 误差回馈 船舶机组 鲁棒性 性能研究
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船舶发电机组安装工艺改进
2
作者 熊朝文 邓义斌 《船海工程》 北大核心 2024年第6期98-102,共5页
针对当前船舶发电机组安装工艺耗时长、效率低的问题,提出一种新型船舶发电机组安装工艺。基于发电机组本体底座应处于同一平面的约束,对基座平面度测量及各弹性支撑压缩量求解,在吊装发机电组前就能直接计算得到调整垫块尺寸,对常规的... 针对当前船舶发电机组安装工艺耗时长、效率低的问题,提出一种新型船舶发电机组安装工艺。基于发电机组本体底座应处于同一平面的约束,对基座平面度测量及各弹性支撑压缩量求解,在吊装发机电组前就能直接计算得到调整垫块尺寸,对常规的安装工艺工序进行缩减与优化重组,并将新型工艺应用于实际安装现场。结果表明,相较于传统工艺,新型工艺安装工期缩短了58%,同时降低工人的技术经验要求。该工艺改进可为调整垫块安装的类似问题提供参考。 展开更多
关键词 船舶发电机组 安装工艺 弹性支撑 调整垫块
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船舶柴油发电机组双回路系统神经网络控制研究 被引量：5
3
作者 施伟锋 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期570-574,579,共6页
针对船舶柴油发电机组转速控制与励磁控制,设计了CMAC神经网络与PID控制器相结合的并行控制系统,并分别运用到船舶柴油发电机组系统的2个控制回路中.CMAC神经网络控制算法具有在线学习速度快和局部泛化能力强的特点;在控制中,CMAC神经... 针对船舶柴油发电机组转速控制与励磁控制,设计了CMAC神经网络与PID控制器相结合的并行控制系统,并分别运用到船舶柴油发电机组系统的2个控制回路中.CMAC神经网络控制算法具有在线学习速度快和局部泛化能力强的特点;在控制中,CMAC神经网络通过对发电机控制的学习,获得了系统广义被控对象的逆动态逼近模型,以此实现对系统的控制.在某大型船舶电力仿真系统的运用中,发电机负载特性测试的结果表明控制系统的2回路之间的协调性好,系统控制质量满足有关船舶规范的要求. 展开更多
关键词 船舶柴油发电机组 神经网络 并行控制 转速控制 励磁控制
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船舶发电机组转速神经网络模型参考自适应控制研究 被引量：1
4
作者 张威 施伟锋 许丽霞 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1089-1095,共7页
将基于神经网络的模型参考自适应控制(NNMRAC)作为控制策略用于研究船舶发电机组的时变与非线性转速控制,以提高控制质量。研究中建立了船舶发电机组二阶传递函数模型,模型参考自适应控制的神经网络辨识器与控制器均采用多层前馈拓扑结... 将基于神经网络的模型参考自适应控制(NNMRAC)作为控制策略用于研究船舶发电机组的时变与非线性转速控制,以提高控制质量。研究中建立了船舶发电机组二阶传递函数模型,模型参考自适应控制的神经网络辨识器与控制器均采用多层前馈拓扑结构,网络训练采用量化共轭梯度反向传播优化学习算法。学习完成的神经网络模型参考自适应控制器与PID控制器并行作用于船舶发电机组,仿真数据表明船舶发电机组转速控制系统的调速快速性得到了提高、灵敏度得到了改善。 展开更多
关键词 船舶发电机组 神经网络 模型参考自适应控制(MRAC) 转速控制 量化共轭 梯度算法
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船舶发电机组容错的StateFlow模糊PID控制研究 被引量：3
5
作者 郑孝常 施伟锋 +1 位作者 张威 王桂艳 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期319-326,共8页
为了提高单个传感器故障情况下船舶柴油发电机组转速的稳定性,运用基于State Flow的模糊PID容错控制策略研究了船舶柴油发电机组传感器故障后的转速控制。研究中建立了基于Matlab的传感器故障模拟模型,基于StateFlow的故障判别方法,通... 为了提高单个传感器故障情况下船舶柴油发电机组转速的稳定性,运用基于State Flow的模糊PID容错控制策略研究了船舶柴油发电机组传感器故障后的转速控制。研究中建立了基于Matlab的传感器故障模拟模型,基于StateFlow的故障判别方法,通过对故障传感器的估算和模糊PID控制,实现了对传感器故障后船舶柴油发电机组的转速控制。仿真结果验证了故障模型的正确性和基于StateFlow的模糊PID控制方法对传感器故障后船舶柴油发电机组转速控制的有效性。上述建模与控制的研究为进行多个传感器故障的容错控制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 船舶发电机组 容错估算 STATEFLOW 模糊PID 转速控制
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大扰动下船舶柴油发电机组非线性建模与仿真 被引量：3
6
作者 马川 李迪阳 +1 位作者 刘彦呈 姜萌 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第4期77-81,共5页
针对目前船舶柴油发电机组普遍采用低阶数学模型,在大扰动下分析计算时会造成误差偏大的缺陷。在分析船舶柴油发电机组系统构成的基础上,建立同步发电机、柴油机及调速系统和励磁系统的七阶非线性数学模型,采用隐式梯形积分法并用C#编... 针对目前船舶柴油发电机组普遍采用低阶数学模型,在大扰动下分析计算时会造成误差偏大的缺陷。在分析船舶柴油发电机组系统构成的基础上,建立同步发电机、柴油机及调速系统和励磁系统的七阶非线性数学模型,采用隐式梯形积分法并用C#编程求解发电机组的非线性数学模型。在求解模型的基础上,画出船舶柴油发电机组在大扰动下的转速和电压变化仿真曲线,分析比较该曲线的各项指标,结果表明各项性能指标均在规范要求范围内,进一步验证了该数学模型的有效性。 展开更多
关键词 船舶柴油发电机组 大扰动 非线性数学模型 隐式梯形积分法
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船舶柴油发电机组的建模与自适应控制 被引量：2
7
作者 徐蕾蕾 施伟锋 谭悦 《通信电源技术》 2016年第1期50-53,共4页
为了提高自适应算法对船舶柴油发电机组转速控制的精度,在充分熟悉船舶发电机组结构之后,文章中提出了一种对其进行机理建模的新方法。该方法对非线性强、大滞后并且结构复杂的船舶发电机组在允许范围内进行线性化,从电磁学、动力学等... 为了提高自适应算法对船舶柴油发电机组转速控制的精度,在充分熟悉船舶发电机组结构之后,文章中提出了一种对其进行机理建模的新方法。该方法对非线性强、大滞后并且结构复杂的船舶发电机组在允许范围内进行线性化,从电磁学、动力学等理论的基本原理出发,推导出与实际相吻合的数学模型,最后对其采用无模型自适应控制器进行调速控制。仿真结果表明,系统在给定有无噪声干扰两种情况下,输出几乎无超调,抗干扰性强,具有良好的动态特性和稳定性。 展开更多
关键词 船舶柴油发电机组 无模型自适应控制器 机理建模 稳定性
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考虑汽缸效率变化的船舶汽轮发电机组建模与零动态控制设计
8
作者 朱永欣 张晓锋 黄靖 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第5期118-122,共5页
船舶汽轮发电机组的运行环境和调节需求异于陆地电厂。针对机组在负荷扰动后的稳定需求,以陆用汽发机组典型数学模型为基础,建立了考虑汽缸效率变化的船用机组汽阀、锅炉协调控制模型,以转速、主汽压为目标状态量设计了零动态控制律,并... 船舶汽轮发电机组的运行环境和调节需求异于陆地电厂。针对机组在负荷扰动后的稳定需求,以陆用汽发机组典型数学模型为基础,建立了考虑汽缸效率变化的船用机组汽阀、锅炉协调控制模型,以转速、主汽压为目标状态量设计了零动态控制律,并通过PSCAD软件仿真验证。结果表明,相较于传统PID控制,所设计的控制律能有效降低状态量与设计值的偏差,有利于机组在负荷扰动后恢复稳定。 展开更多
关键词 船舶汽轮发电机组 汽缸效率 协调控制 零动态控制
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船舶发电机组自动准同步并车的保护系统设计 被引量：3
9
作者 潘俊宇 《内燃机与配件》 2018年第7期212-213,共2页
随着海上运输行业的不断发展,船舶的承重与动力等均在不断提高,这便要求船舶必须向着大吨位、自动化以及强动力的方向发展,动力装置也会变得复杂,特别是船舶电网,因而必须对电机电网进行必要的保护。基于此,本文从硬件设计、软件设计两... 随着海上运输行业的不断发展,船舶的承重与动力等均在不断提高,这便要求船舶必须向着大吨位、自动化以及强动力的方向发展,动力装置也会变得复杂,特别是船舶电网,因而必须对电机电网进行必要的保护。基于此,本文从硬件设计、软件设计两方面入手,针对船舶发电机组自动准同步并车的保护系统设计展开了研究,以期为船舶电网提供更加有效的保护,推动其自动化发展进程。 展开更多
关键词 船舶发电机组 同步并车 微机保护系统
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船舶柴油发电机转速人工神经网络控制 被引量：4
10
作者 施伟锋 《上海海事大学学报》 北大核心 2006年第3期79-83,共5页
结合神经网络与PID控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络控制系统;控制系统中神经网络控制器与PID控制器相结合,经过神经网络控制器的不断学习,控制器获取船舶柴油发电机转速系统的动态逆模型,系统逐渐地由神经网络控制器起主要控制作用... 结合神经网络与PID控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络控制系统;控制系统中神经网络控制器与PID控制器相结合,经过神经网络控制器的不断学习,控制器获取船舶柴油发电机转速系统的动态逆模型,系统逐渐地由神经网络控制器起主要控制作用.仿真试验显示,在电力系统突加有功负载时,发电机控制系统的动态过程稳定性良好. 展开更多
关键词 神经网络控制 船舶柴油发电机组 转速控制 学习
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