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题名基于KNN算法的船舶操纵智能评估系统
被引量：7
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作者
张叶
任鸿翔
王德龙
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机构
大连海事大学航海动态仿真和控制交通行业重点实验室
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第4期33-38,共6页
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基金
国家自然科学基金(52071312)
中央高校基本科研业务费专项资金(3132020372)
辽宁省自然科学基金航运联合基金(2020-HYLH-29)。
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文摘
为降低主观因素对船舶操纵评估结果的影响,提出一种基于K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法和多目标优化理论的船舶操纵智能评估模型。根据安全、平稳、高效的航行要求,建立这个模型的评价指标体系;采用变异系数法获得各评价指标的权重;根据评价指标提取对应特征值,构建未标记样本集;基于多目标优化理论建立评价指标目标函数,得到每个样本的成绩并排序,根据样本成绩构建标记样本集;利用KNN算法对待评估样本进行分类,得到本次操作的结果。利用C++语言开发船舶操纵智能评估系统,测试结果表明,系统评估结果与专家评估结果基本一致,能客观、准确实现船舶操纵自动评估。
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关键词
K近邻(KNN)算法
船舶操纵评估
智能评估系统
航海模拟器
评价指标
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Keywords
K-nearest neighbor(KNN)algorithm
ship maneuvering evaluation
intelligent evaluation system
navigation simulator
evaluation index
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分类号
U666.158
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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