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基于人工智能技术的船舶居住舱暖通控制系统设计
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作者 艾丽容 徐杰 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第20期163-166,共4页
为了保证舱内居住的舒适度设计基于人工智能技术的船舶居住舱暖通控制系统。传感器采集居住舱环境数据,对数据进行预处理,通过LSTM模型预测舱内环境变化趋势,根据预测结果调节暖通系统的风速、供热及供冷量等运行参数,实现居住舱暖通系... 为了保证舱内居住的舒适度设计基于人工智能技术的船舶居住舱暖通控制系统。传感器采集居住舱环境数据,对数据进行预处理,通过LSTM模型预测舱内环境变化趋势,根据预测结果调节暖通系统的风速、供热及供冷量等运行参数,实现居住舱暖通系统的合理调节控制。结果显示,该系统可有效预测出居住舱环境变化趋势,并依据预测结果合理控制居住舱暖通系统,令舱内温湿度及空气质量达到舒适稳定状态,保障舱内环境的舒适性。 展开更多
关键词 人工智能 船舶居住舱 暖通控制 智能传感器 LSTM模型
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