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船舶大功率发电机混沌神经网络建模
被引量：
6
1
作者
施伟锋
聂益文
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第21期156-162,共7页
在分析和研究了Aihara神经元混沌特性的基础上,建立了基于Aihara混沌神经元的Elman局部递归混沌神经网络(CNN),神经元引入混沌特性后增强了神经网络对非线性映射的全局逼近能力。在船舶大功率同步发电机建模中,以船用柴油机输出转矩功...
在分析和研究了Aihara神经元混沌特性的基础上,建立了基于Aihara混沌神经元的Elman局部递归混沌神经网络(CNN),神经元引入混沌特性后增强了神经网络对非线性映射的全局逼近能力。在船舶大功率同步发电机建模中,以船用柴油机输出转矩功率和发电机输入励磁电流作为CNN建模与辨识的输入参数;以发电机的输出频率、发电机端电压和输出电流作为CNN建模与辨识的输出参数;采用有导师学习方式,运用基于BP的动态训练方法,最终完成了船舶大功率发电机的动态建模。与其它的ANN建模相比较,用CNN建立的模型的隐层神经元数量少,系统的泛化能力强。
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关键词
船舶大功率发电机
混沌神经网络
建模
非线性
泛化能力
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职称材料
题名
船舶大功率发电机混沌神经网络建模
被引量：
6
1
作者
施伟锋
聂益文
机构
上海海事大学电气自动化系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第21期156-162,共7页
基金
上海市教委重点学科项目(沪教委科[2001]71号)上海市高等学校科学技术发展基金项目(03IK06)。
文摘
在分析和研究了Aihara神经元混沌特性的基础上,建立了基于Aihara混沌神经元的Elman局部递归混沌神经网络(CNN),神经元引入混沌特性后增强了神经网络对非线性映射的全局逼近能力。在船舶大功率同步发电机建模中,以船用柴油机输出转矩功率和发电机输入励磁电流作为CNN建模与辨识的输入参数;以发电机的输出频率、发电机端电压和输出电流作为CNN建模与辨识的输出参数;采用有导师学习方式,运用基于BP的动态训练方法,最终完成了船舶大功率发电机的动态建模。与其它的ANN建模相比较,用CNN建立的模型的隐层神经元数量少,系统的泛化能力强。
关键词
船舶大功率发电机
混沌神经网络
建模
非线性
泛化能力
Keywords
Marine high power generator
Chaotic neural networks
Modeling
Nonlinear
Ability of generalization
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶大功率发电机混沌神经网络建模
施伟锋
聂益文
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
6
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