期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于动态学习的泊位调度方案优化 被引量:9
1
作者 王军 郭力铭 +1 位作者 杜剑 王美蓉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期197-203,共7页
泊位调度方案的制定要依据在泊船舶的占用泊位情况及预计在泊时间,确定其他待泊船舶的靠泊位置与靠泊时间.然而,预计在泊时间受水文气象等多种复杂因素的影响,且影响程度是随时间动态变化的,给泊位调度方案的制定增加了难度.对此,本文... 泊位调度方案的制定要依据在泊船舶的占用泊位情况及预计在泊时间,确定其他待泊船舶的靠泊位置与靠泊时间.然而,预计在泊时间受水文气象等多种复杂因素的影响,且影响程度是随时间动态变化的,给泊位调度方案的制定增加了难度.对此,本文采用动态学习方法对在泊时间计算函数进行更新,再基于所得函数对泊位调度方案进行优化.并设计了包含船舶在泊时间动态学习及泊位调度方案优化的并行算法,前者为后者提供更新的在泊时间计算函数,后者的实际执行结果为前者提供学习样本.通过算例对模型有效性进行了验证,结果表明:加入动态学习过程,船舶在泊时间的计算偏差得以降低;优化方案的平均在泊时间缩短2.4 h,总成本降低11.1%. 展开更多
关键词 水路运输 位调度方案优化 动态学习 船舶在泊时间 并行算法
在线阅读 下载PDF
单船岸桥分配与调度集成优化模型 被引量:4
2
作者 郑红星 吴岳 +1 位作者 涂闯 刘进平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期247-251,261,共6页
针对集装箱码头泊位确定条件下的单船岸桥(QC)分配和调度问题,建立了线性规划模型。模型以船舶在泊作业时间最短为目标,考虑多岸桥作业过程中的干扰等待时间与岸桥间的作业量均衡,并设计了嵌入解空间切割策略的改进蚁群优化(IACO)算法... 针对集装箱码头泊位确定条件下的单船岸桥(QC)分配和调度问题,建立了线性规划模型。模型以船舶在泊作业时间最短为目标,考虑多岸桥作业过程中的干扰等待时间与岸桥间的作业量均衡,并设计了嵌入解空间切割策略的改进蚁群优化(IACO)算法进行模型求解。实验结果表明:与可用岸桥全部投放使用的方法相比,所提模型与算法求得结果平均能够节省31.86%的岸桥资源;IACO算法与Lingo求得的结果相比,船舶在泊作业时间的平均偏差仅为5.23%,但CPU处理时间平均降低了78.7%,表明了所提模型与算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 岸桥分配和调度 整数线性规划 作业量均衡 干扰等待时间 船舶在作业时间 改进蚁群优化算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部