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船舶区域配电系统建模与故障仿真分析
被引量：
3
1
作者
张威
施伟锋
张俊深
《中国航海》
CSCD
北大核心
2013年第4期42-46,共5页
船舶区域配电系统作为船舶电力系统的发展方向用于电力推进船舶和军用舰船,目前其故障与安全可靠性研究成为国际研究热点之一。运用计算机数字仿真技术建立了某电力推进船舶区域配电系统数字仿真模型,仿真了系统正常运行、单相接地故障...
船舶区域配电系统作为船舶电力系统的发展方向用于电力推进船舶和军用舰船,目前其故障与安全可靠性研究成为国际研究热点之一。运用计算机数字仿真技术建立了某电力推进船舶区域配电系统数字仿真模型,仿真了系统正常运行、单相接地故障和三相短路故障的工况,分析了不同故障类型及同一故障类型发生在系统不同区域时对系统稳定性的影响。仿真结果表明,其数据对船舶区域配电系统的设计、调试及控制方法的研究具有参考价值。
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关键词
船舶
、舰船工程
船舶区域配电系统
故障仿真分析
船舶
电力
系统
建模
单相接地
三相短路
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职称材料
基于FWA-PSO-MSVM的船舶区域配电电力系统故障诊断
被引量：
7
2
作者
高际航
张艳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期956-960,共5页
故障发生会极大地影响船舶区域配电电力系统运行的安全性。为了保证船舶的安全运行,针对船舶区域配电电力系统中的10种短路故障,用MATLAB/Simulink建立船舶区域配电电力系统的电力系统仿真模型,利用SMOTE过采样对故障数据进行预处理。...
故障发生会极大地影响船舶区域配电电力系统运行的安全性。为了保证船舶的安全运行,针对船舶区域配电电力系统中的10种短路故障,用MATLAB/Simulink建立船舶区域配电电力系统的电力系统仿真模型,利用SMOTE过采样对故障数据进行预处理。利用主成分分析(Principal Components Snalysis,PCA)提取出故障数据中的特征向量,并将其作为多分类支持向量机(Multiclass Support Vector Machine,MSVM)的输入进行故障诊断。为了优化诊断结果,提出烟花粒子群优化算法来优化MSVM的惩罚因子C和核函数参数γ,再与仅粒子群优化算法寻优后MSVM故障分类的结果进行对比。仿真验证结果表明,所提算法具有更高的故障分类准确率和精度。
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关键词
船舶
区域
配电
电力
系统
主成分分析
烟花算法
粒子群优化算法
多分类支持向量机
故障诊断
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职称材料
题名
船舶区域配电系统建模与故障仿真分析
被引量：
3
1
作者
张威
施伟锋
张俊深
机构
上海海事大学物流工程学院
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2013年第4期42-46,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20123121110003)
上海市教委科研创新重点项目(12ZZ155)
上海海事大学优秀硕士生科研成果和学位论文资助项目(yc2012047)
文摘
船舶区域配电系统作为船舶电力系统的发展方向用于电力推进船舶和军用舰船,目前其故障与安全可靠性研究成为国际研究热点之一。运用计算机数字仿真技术建立了某电力推进船舶区域配电系统数字仿真模型,仿真了系统正常运行、单相接地故障和三相短路故障的工况,分析了不同故障类型及同一故障类型发生在系统不同区域时对系统稳定性的影响。仿真结果表明,其数据对船舶区域配电系统的设计、调试及控制方法的研究具有参考价值。
关键词
船舶
、舰船工程
船舶区域配电系统
故障仿真分析
船舶
电力
系统
建模
单相接地
三相短路
Keywords
ship, naval engineering
ship zonal electric distribution system
fault simulation and analysis
modeling ship power system
single-phase short circuit to ground
three-phase short circuit
分类号
U664.14 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于FWA-PSO-MSVM的船舶区域配电电力系统故障诊断
被引量：
7
2
作者
高际航
张艳
机构
上海海事大学物流工程学院电气自动化系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期956-960,共5页
基金
上海市科技计划项目(20040501200)
文摘
故障发生会极大地影响船舶区域配电电力系统运行的安全性。为了保证船舶的安全运行,针对船舶区域配电电力系统中的10种短路故障,用MATLAB/Simulink建立船舶区域配电电力系统的电力系统仿真模型,利用SMOTE过采样对故障数据进行预处理。利用主成分分析(Principal Components Snalysis,PCA)提取出故障数据中的特征向量,并将其作为多分类支持向量机(Multiclass Support Vector Machine,MSVM)的输入进行故障诊断。为了优化诊断结果,提出烟花粒子群优化算法来优化MSVM的惩罚因子C和核函数参数γ,再与仅粒子群优化算法寻优后MSVM故障分类的结果进行对比。仿真验证结果表明,所提算法具有更高的故障分类准确率和精度。
关键词
船舶
区域
配电
电力
系统
主成分分析
烟花算法
粒子群优化算法
多分类支持向量机
故障诊断
Keywords
Shipboard zonal distribution power system
Principal component analysis
Firework algorithm
Particle swarm optimization algorithm
Multi-class support vector machine
Fault diagnosis
分类号
U672 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
船舶区域配电系统建模与故障仿真分析
张威
施伟锋
张俊深
《中国航海》
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
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职称材料
2
基于FWA-PSO-MSVM的船舶区域配电电力系统故障诊断
高际航
张艳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
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