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基于VMD-LSTM的舟山港低硫保税船用燃油价格预测
被引量：
1
1
作者
陈亮
沈良朵
+1 位作者
陆凡
班文超
《浙江海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期346-351,共6页
低硫船用燃油在航运成本中的高占比,其价格走势关系到众多船舶相关方的利益,关注价格走势有利于相关方控制航运成本。本文以舟山地区的低硫保税船用燃油价格数据为基础,对几种预测模型结果进行比对,发现VMD-LSTM模型性能最佳,可以为船...
低硫船用燃油在航运成本中的高占比,其价格走势关系到众多船舶相关方的利益,关注价格走势有利于相关方控制航运成本。本文以舟山地区的低硫保税船用燃油价格数据为基础,对几种预测模型结果进行比对,发现VMD-LSTM模型性能最佳,可以为船用燃油期货交易提供决策思路。
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关键词
VMD-LSTM
变分模态分解
长短期记忆神经网络
船用燃油价格
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职称材料
题名
基于VMD-LSTM的舟山港低硫保税船用燃油价格预测
被引量：
1
1
作者
陈亮
沈良朵
陆凡
班文超
机构
浙江海洋大学船舶与海运学院
浙江海洋大学海洋工程装备学院
出处
《浙江海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期346-351,共6页
基金
国家自然科学基金(52101330)
舟山市科技局一般项目(2023C41017)。
文摘
低硫船用燃油在航运成本中的高占比,其价格走势关系到众多船舶相关方的利益,关注价格走势有利于相关方控制航运成本。本文以舟山地区的低硫保税船用燃油价格数据为基础,对几种预测模型结果进行比对,发现VMD-LSTM模型性能最佳,可以为船用燃油期货交易提供决策思路。
关键词
VMD-LSTM
变分模态分解
长短期记忆神经网络
船用燃油价格
Keywords
VMD-LSTM
variational mode decomposition
long and short-term memory neural network
marine fuel price
分类号
U677.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
F416.22 [经济管理—产业经济]
F764.1 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD-LSTM的舟山港低硫保税船用燃油价格预测
陈亮
沈良朵
陆凡
班文超
《浙江海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2023
1
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