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题名船用多轴齿轮传动过程耦合非线性振动特性分析
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作者
赵红美
杨桂娟
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机构
唐山工业职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第18期22-24,共3页
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文摘
船用多轴齿轮故障识别以振动特性作为判定依据,为提高后期故障识别质量,提出基于改进EEMD算法的船用多轴齿轮传动过程耦合非线性振动特性分析方法。该研究分为两部分,前一部分利用谐振传感器采集多轴齿轮振动信号;后一部分利用改进EEMD算法(集合经验模态分解算法)分解多轴齿轮振动信号,得到若干个包含故障特性频率的IMF向量,并计算每个IMF向量的奇异值熵,利用奇异值熵定量表示多轴齿轮振动特性。结果表明:正常状态下的船用多轴齿轮运行下,奇异值熵一般小于0.1,而一旦当齿轮发生故障,其奇异值熵就会大大增加,一般会超过0.1。
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关键词
船用多轴齿轮
振动特性
EEMD算法
奇异值熵
振动信号采集
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Keywords
marine multi shaft gear
vibration characteristics
EEMD algorithm
singular value entropy
vibration signal acquisition
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分类号
TP215.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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