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题名改进的自由变形技术在船型优化中的应用
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作者
冯佰威
岳朝欢
刘波
王健
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机构
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室
湖北海洋工程装备研究院有限公司
中国舰船研究设计中心
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第3期401-409,437,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(51979211,52271327,52271330,52471339,52401390)
装备预研教育部联合基金(青年人才)项目(8091B032201)
+3 种基金
高等学校学科创新引智计划项目(BP0820028)
广西重大科技专项项目(AA23023013,AA23062037)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(104972024RSCbs0010)
国家博士后研究人员计划C档项目(GZC20232018).
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文摘
针对自由变形技术在船体型线优化中的局限性,本文提出了一种改进的直接操作自由变形方法,并对其在船体型线优化设计中的应用进行了研究。基于自由变形技术的改进,直接操作自由变形方法解决了传统自由变形方法无法直接操作船体曲面坐标的问题,并将其嵌入自主开发的船舶水动力性能多学科综合优化平台。以S60船模为研究对象,通过自主开发的平台对船模艏部型线进行了减阻优化,研究发现:在设计航速F r=0.30时,优化后的船型总阻力较母型船降低了5.30%,显著提升了阻力性能。研究结果表明:本文提出的直接操作自由变形方法能够有效应用于船体型线优化,为船舶型线设计提供了一种重要的变形工具。
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关键词
自由变形
直接操作自由变形方法
船体曲面变形
船型优化
兴波阻力
总阻力
减阻设计
优化平台
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Keywords
free-form deformation
direct manipulation free-form deformation method
hull surface morphing
hullform optimization
wave resistance
total resistance
drag reduction design
optimization platform
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分类号
U662.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名船体曲面特征的计算机视觉认知与生成机制研究
被引量：2
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作者
杜林
李广年
郑彭军
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机构
宁波大学
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出处
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期949-961,共13页
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基金
高等学校学科创新引智计划(D21013)
装备预先研究领域基金(80907010201)。
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文摘
船体曲面的型值数据与图片数据都是序列相关型数据,即数据排列形式与所表达信息紧密相关的数据类型,因此用于图片分类和生成的计算机视觉技术,理论上也适用于船体曲面特征的认知与生成。本文基于此共性假设,对基于计算机视觉的船体曲面特征认知与生成机制开展系列研究。通过卷积神经网络搭建多元分类器用于识别不同区域的船体曲面形状,在多种曲面分割方案下均得到较为理想的分类精度;基于生成式对抗网络模型,设计一体式和分区式船体曲面生成方法,并根据这两种方法分别尝试进行曲面生成和重构,证明两种方法都能依据其自身特点部分实现船体曲面生成功能,为后续的研究提供参考。本文研究结果可为船体曲面快速建模与变形方法方面的研究提供技术和理论支持。
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关键词
船体曲面建模与变形方法
卷积神经网络模型
生成式对抗网络模型
计算机视觉技术
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Keywords
ship hull surface modeling and transformation
convolutional neural network
generative adversarial network
computer vision
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分类号
U662
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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