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基于BP-SA混合学习策略优化的舰载消磁系统在役考核评估方法
1
作者
甄子清
黄栋
+1 位作者
冯浩明
王韵实
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期317-322,共6页
装备在役考核是验证装备服役后的作战与保障效能,促进装备迭代升级的重要手段。针对舰载消磁系统在役考核工作特点和常规考核评估方法的不足,从作战效能、适用性、可靠性、维修性以及测试性等5个方面建立了舰载消磁系统在役考核指标体...
装备在役考核是验证装备服役后的作战与保障效能,促进装备迭代升级的重要手段。针对舰载消磁系统在役考核工作特点和常规考核评估方法的不足,从作战效能、适用性、可靠性、维修性以及测试性等5个方面建立了舰载消磁系统在役考核指标体系。在传统BP神经网络的基础上,引入模拟退火策略随机寻找更优解,提高了神经网络的收敛性和稳定性。评估模型经过70组舰载消磁系统数据样本的训练、测试和验证,最终得到剩余预测残差RPD为9.3093的实验结果,表明了该模型不仅克服了传统BP神经网络算法局部极小、拟合效果差等问题,且对于舰载消磁系统在役考核结果具有很好的预测与评估能力。
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关键词
舰载消磁系统
在役考核
BP神经网络
模拟退火
混合学习策略
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职称材料
从概念设计到舰船使用的磁信号特征控制
2
作者
傅军
陈辛
《国外舰船工程》
1999年第1期33-34,共2页
关键词
舰船
磁
特征信号
舰载消磁系统
设计
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职称材料
题名
基于BP-SA混合学习策略优化的舰载消磁系统在役考核评估方法
1
作者
甄子清
黄栋
冯浩明
王韵实
机构
海军工程大学管理工程与装备经济系
中国人民解放军第
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期317-322,共6页
文摘
装备在役考核是验证装备服役后的作战与保障效能,促进装备迭代升级的重要手段。针对舰载消磁系统在役考核工作特点和常规考核评估方法的不足,从作战效能、适用性、可靠性、维修性以及测试性等5个方面建立了舰载消磁系统在役考核指标体系。在传统BP神经网络的基础上,引入模拟退火策略随机寻找更优解,提高了神经网络的收敛性和稳定性。评估模型经过70组舰载消磁系统数据样本的训练、测试和验证,最终得到剩余预测残差RPD为9.3093的实验结果,表明了该模型不仅克服了传统BP神经网络算法局部极小、拟合效果差等问题,且对于舰载消磁系统在役考核结果具有很好的预测与评估能力。
关键词
舰载消磁系统
在役考核
BP神经网络
模拟退火
混合学习策略
Keywords
shipboard degaussing system
in-service evaluation
BP neural network
simulated annealing
hybrid learning strategy
分类号
TJ01 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
从概念设计到舰船使用的磁信号特征控制
2
作者
傅军
陈辛
出处
《国外舰船工程》
1999年第1期33-34,共2页
关键词
舰船
磁
特征信号
舰载消磁系统
设计
分类号
U674.702 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP-SA混合学习策略优化的舰载消磁系统在役考核评估方法
甄子清
黄栋
冯浩明
王韵实
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
从概念设计到舰船使用的磁信号特征控制
傅军
陈辛
《国外舰船工程》
1999
0
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职称材料
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