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舰船通信网络的数据状态识别方法
1
作者
高文举
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第4期142-144,共3页
传统数据状态识别方法降噪效果不佳,导致离散点匹配出错,影响数据状态识别效果,因此提出全新的舰船通信网络的数据状态识别方法。通过转换噪声信号的时域和频域特征,处理通信网络空间噪声;利用离群点检测模型,匹配网络通信数据;获取识...
传统数据状态识别方法降噪效果不佳,导致离散点匹配出错,影响数据状态识别效果,因此提出全新的舰船通信网络的数据状态识别方法。通过转换噪声信号的时域和频域特征,处理通信网络空间噪声;利用离群点检测模型,匹配网络通信数据;获取识别任务关键因素,识别舰船通信网络的数据状态。实验结果:与传统方法相比,所提出方法的离散点匹配结果更准确,同时该方法可以正确识别出通信网络中的数据状态。
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关键词
舰船通信网络数据
降噪处理
数据
匹配
状态识别
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职称材料
题名
舰船通信网络的数据状态识别方法
1
作者
高文举
机构
云南工程职业学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第4期142-144,共3页
文摘
传统数据状态识别方法降噪效果不佳,导致离散点匹配出错,影响数据状态识别效果,因此提出全新的舰船通信网络的数据状态识别方法。通过转换噪声信号的时域和频域特征,处理通信网络空间噪声;利用离群点检测模型,匹配网络通信数据;获取识别任务关键因素,识别舰船通信网络的数据状态。实验结果:与传统方法相比,所提出方法的离散点匹配结果更准确,同时该方法可以正确识别出通信网络中的数据状态。
关键词
舰船通信网络数据
降噪处理
数据
匹配
状态识别
Keywords
ship communication network data
noise reduction processing
data matching
state recognition
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
舰船通信网络的数据状态识别方法
高文举
《舰船科学技术》
北大核心
2021
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