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复杂电磁环境干扰下舰船网络信息安全传输方法
1
作者 于隆 尹娜 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第10期161-165,共5页
受到复杂电磁环境干扰,舰船网络拓扑结构频繁变化,信息加密及传输的机密性较低,严重威胁舰船关键业务的正常运行。为此,开展复杂电磁环境干扰下舰船网络信息安全传输方法研究。先应用MapReduce并行处理模型,融入混合混沌映射高效加密舰... 受到复杂电磁环境干扰,舰船网络拓扑结构频繁变化,信息加密及传输的机密性较低,严重威胁舰船关键业务的正常运行。为此,开展复杂电磁环境干扰下舰船网络信息安全传输方法研究。先应用MapReduce并行处理模型,融入混合混沌映射高效加密舰船网络信息,得到舰船网络信息密文;然后构建安全传输通道模型,以克服复杂电磁环境导致网络拓扑结构频繁变化的干扰;最后将制定的传输协议引入该通道中,实现舰船网络信息的安全传输。实验结果表明,在复杂电磁环境干扰下,该方法面对多种常见攻击仍可安全传输舰船网络中的各类信息,且信息丢失量极低,应用效果较好。 展开更多
关键词 舰船网络 安全传输 MAPREDUCE模型 混合混沌映射
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舰船网络通信接口数据传输功耗预测模型
2
作者 杨春霞 宋乾振 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第15期169-172,共4页
针对舰船网络环境复杂,通信接口数据传输功耗预测精度过低的问题,设计舰船网络通信接口数据传输功耗预测模型。由传输层、网络层、数据链路层等组成舰船网络通信数据传输模型,舰船网络通信接口位于数据链路层作为光导纤维媒介,进行舰船... 针对舰船网络环境复杂,通信接口数据传输功耗预测精度过低的问题,设计舰船网络通信接口数据传输功耗预测模型。由传输层、网络层、数据链路层等组成舰船网络通信数据传输模型,舰船网络通信接口位于数据链路层作为光导纤维媒介,进行舰船网络的数据传输。舰船网络通信接口数据传输的总功耗,由动态功耗、空闲功耗以及泄露功耗组成。利用指数平均预测算法,引入微分调节因子,构建数据传输功耗预测模型。利用权重系数衡量通信接口功耗预测真实值与预测值的偏离程度,实现舰船网络通信接口功耗的精准预测。模型测试结果表明,该模型能够有效预测舰船网络通信接口数据传输功耗,数据传输功耗预测的均方误差低于0.04。 展开更多
关键词 舰船网络 通信接口 数据传输 功耗预测模型 数据链路层 指数平均预测
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舰船网络安全评估的仿真模拟实验研究 被引量：2
3
作者 时荣 王喜 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期154-156,共3页
安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔... 安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔除,然后采用层次分析根据一定的准则,确定舰船网络安全评估数据的权值,最后引入神经网络建立舰船网络安全评估模型,采用Python语言编程实现舰船网络安全评估仿真实验,结果表明,本文模型能够避免当前舰船网络安全评估过程中存在的缺陷,科学、合理确定不同舰船网络安全评估数据权值,客观、准确地对舰船网络安全等级进行评估,评估建模时间也得到相应的减少,可以实时实现舰船网络安全等级评估,具有十分广泛的应用前景。 展开更多
关键词 舰船网络 不同来源数据 层次结构 安全等级 权值估计
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物联网技术在舰船网络安全监测预警中的应用 被引量：5
4
作者 詹雪 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第15期123-126,共4页
为了提升网络通信的安全性,提出基于物联网技术的舰船网络安全监测预警方法。感知层利用传感器采集舰船网络设备数据;传输层中数据传输单元依据传输控制协议,封装打包各传感器采集的舰船网络数据,并传输至融合层;融合层中数据融合单元,... 为了提升网络通信的安全性,提出基于物联网技术的舰船网络安全监测预警方法。感知层利用传感器采集舰船网络设备数据;传输层中数据传输单元依据传输控制协议,封装打包各传感器采集的舰船网络数据,并传输至融合层;融合层中数据融合单元,利用加权融合算法,融合各传感器采集的网络数据;应用层中网络安全监测单元,利用集对分析算法,结合融合后的网络数据,计算舰船网络安全态势值,监测舰船网络的安全态势;利用网络安全预警单元对比分析安全态势值与设置阈值,当安全态势值低于设置阈值,则发出警报,实现舰船网络安全预警。实验证明,该方法可有效融合舰船网络设备相关数据,精准监测舰船网络的安全态势,完成网络安全监测预警。 展开更多
关键词 物联网技术 舰船网络 安全监测预警 加权融合 集对分析 安全态势
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基于STM32嵌入式微处理器的舰船网络通信系统设计 被引量：6
5
作者 余鹏 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第24期133-135,共3页
针对舰船通信系统容易出现通信指令不完整而导致通信周期长的问题,提出了基于STM32嵌入式微处理器的舰船网络通信系统设计。系统硬件设计中,以STM32嵌入式微处理器为控制核心,使用Cortex-M3芯片向DMA控制器发送或接收数据,设置信令通道... 针对舰船通信系统容易出现通信指令不完整而导致通信周期长的问题,提出了基于STM32嵌入式微处理器的舰船网络通信系统设计。系统硬件设计中,以STM32嵌入式微处理器为控制核心,使用Cortex-M3芯片向DMA控制器发送或接收数据,设置信令通道控制机、数据信道控制机,简化通道,降低通信电流,保护电路。系统软件设计中,将硬件接收到的指令传送到扫描器中,扫描通信指令,实现发送命令有效控制,确定通信周期,保证系统在短期内完成系统通信。由实验结果可知,该系统能够完整传输指令,实际通信周期为16 ms,具有良好通信效果。 展开更多
关键词 STM32嵌入式微处理器 舰船网络 通信系统 通信指令
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基于多维滑窗的舰船网络恶意攻击节点检测系统设计 被引量：2
6
作者 范豪 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第8期154-156,共3页
由于滤波检测系统对于连续性恶意节点的检测效率低、检测延时大,导致船舶网络恶意攻击节点的检测效果不理想,为此提出并设计了一种基于多维滑窗的检测系统。系统硬件采用RREQ转发包作为节点检测模拟器的核心内核,选择多维滑窗算法作为... 由于滤波检测系统对于连续性恶意节点的检测效率低、检测延时大,导致船舶网络恶意攻击节点的检测效果不理想,为此提出并设计了一种基于多维滑窗的检测系统。系统硬件采用RREQ转发包作为节点检测模拟器的核心内核,选择多维滑窗算法作为控制器检测恶意攻击节点的主要载体,以实时检测船舶全网范围内的攻击节点;系统软件为核心设计部分,利用网络攻击节点的聚类效果,确定恶意节点的中心点,并设计基于多维滑窗的实时检测算法,利用检测系数实现船舶网络恶意攻击节点的检测与报警。仿真实验结果表明,基于多维滑窗的检测系统比滤波检测系统的攻击节点的检测效率高23.78%,且检测过程与网络节点的运行时间相似,具备有效性。 展开更多
关键词 多维滑窗 舰船网络数据 恶意攻击节点 检测系统 影响因子
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基于最短路径的复杂舰船网络抗毁性能分析 被引量：2
7
作者 刘洪宾 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第1X期163-165,共3页
为了提高复杂舰船网络的生存能力,降低复杂舰船网络的路径开销,需要进行抗毁性设计,提出基于最短路径的复杂舰船网络抗毁性设计方法。采用不规则三角网模型对复杂舰船网络的区域结构分解和拓扑,进行舰船网络的路由探测算法设计,提高路... 为了提高复杂舰船网络的生存能力,降低复杂舰船网络的路径开销,需要进行抗毁性设计,提出基于最短路径的复杂舰船网络抗毁性设计方法。采用不规则三角网模型对复杂舰船网络的区域结构分解和拓扑,进行舰船网络的路由探测算法设计,提高路由节点的通信覆盖率和冲突规避能力,采用能量均衡方法进行舰船网络节点的优化部署,以最短路径寻优准则进行复杂舰船网络抗毁性优化设计。测试结果表明,采用该方法进行复杂舰船网络设计,抗毁性能较好,网络的连通度提高,抗波动能力较强。 展开更多
关键词 最短路径寻优 舰船网络 抗毁性
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复杂环境下的舰船网络信息系统安全分析 被引量：1
8
作者 杨旭东 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第14期166-168,共3页
舰船网络信息系统的安全与多种因素相关,而且每一种因素的作用程度不同,为了提高舰船网络信息系统的安全分析精度,设计一种复杂环境下的舰船网络信息系统的安全分析方法。首先建立舰船网络信息系统的安全评价指标,并采用模糊理论的隶属... 舰船网络信息系统的安全与多种因素相关,而且每一种因素的作用程度不同,为了提高舰船网络信息系统的安全分析精度,设计一种复杂环境下的舰船网络信息系统的安全分析方法。首先建立舰船网络信息系统的安全评价指标,并采用模糊理论的隶属度描述每一种舰船网络信息系统安全评价指标的贡献,然后将安全评价指标作为最小二乘支持向量机的输入,舰船网络信息系统安全等级作为输出,进行学习和训练,建立舰船网络信息系统安全分析模型,最后在Matlab 2016平台进行舰船网络信息系统安全分析模拟实验,本文方法的舰船网络信息系统安全分析精度超过92%,而当前其他舰船网络信息系统安全分析方法的精度均低于90%,而且舰船网络信息系统安全分析效率的优势明显,实验结果验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 舰船网络 信息系统 复杂环境 模糊理论 隶属度
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舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法 被引量：1
9
作者 徐尚中 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第2期94-96,共3页
针对舰船网络视频图像在无损压缩传输过程中受到无损压缩系数的影响,以缩短舰船网络视频图像的无损压缩传输延时为目的,提出了舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法研究。采用彩色分块处理技术分块处理对舰船网络视频图像,提高舰船网... 针对舰船网络视频图像在无损压缩传输过程中受到无损压缩系数的影响,以缩短舰船网络视频图像的无损压缩传输延时为目的,提出了舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法研究。采用彩色分块处理技术分块处理对舰船网络视频图像,提高舰船网络视频图像的传输速度,将舰船网络视频图像的无损压缩任务分配给其他节点,解决舰船网络视频图像在能量受限节点处的无损压缩传输能力的不足,提取了网络视频图像无损压缩传输准确性,通过舰船网络视频图像无损压缩传输优化流程设计,实现了舰船网络视频图像无损压缩的传输优化。实验测试结果表明,提出的舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法当无损压缩系数为50%、舰船网络视频的大小为1 024×20时,舰船网络视频图像的无损压缩传输延时最短。 展开更多
关键词 舰船网络 视频图像 无损压缩 传输优化
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舰船网络安全信息的智能分类研究 被引量：1
10
作者 赵学民 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第16期133-135,共3页
舰船网络一旦被非法者侵入,就会造成舰船机密信息被窃取和泄露的风险,因此及时发现入侵者行为,对于及时规避舰船网络入侵风险具有重要的现实意义。为此,结合深度学习算法进行舰船网络安全信息高精度分类方法的研究十分必要。该研究首先... 舰船网络一旦被非法者侵入,就会造成舰船机密信息被窃取和泄露的风险,因此及时发现入侵者行为,对于及时规避舰船网络入侵风险具有重要的现实意义。为此,结合深度学习算法进行舰船网络安全信息高精度分类方法的研究十分必要。该研究首先采集舰船网络安全信息数据并进行归一化处理,然后利用深度学习中的深度置信网络模型,提取舰船网络安全信息特征,最后利用随机森林分类器进行舰船网络安全信息类型分类。结果表明:与其他分类方法相比,研究方法应用下,检测率、准确度均更高,而虚警率则较低,达到了高精度舰船网络安全信息分类的要求。 展开更多
关键词 深度学习 深度置信网络模型 舰船网络 安全信息 高精度分类
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舰船网络中大规模信息的分布式实时调度算法 被引量：1
11
作者 于涛 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第24期169-171,共3页
目前提出的分布式实时调度算法调度准确率较低,导致调度时间过长,效率较低。基于舰船网络中大规模信息提出一种新的分布式实时调度算法,通过分析信息偶发任务周期、非周期任务、周期信息调用的执行时间,建立分布式实时调度模型,将每个... 目前提出的分布式实时调度算法调度准确率较低,导致调度时间过长,效率较低。基于舰船网络中大规模信息提出一种新的分布式实时调度算法,通过分析信息偶发任务周期、非周期任务、周期信息调用的执行时间,建立分布式实时调度模型,将每个舰船物流信息调用更改为多可调用通道同时进行,降低分布式实时调用算法的调用时间。根据分布式实时调度算法对于舰船内部耗能情况的规律分析情况,确定舰船本身电池耗能功效,建立调度坐标系,实施调度。实验结果表明,舰船网络中大规模信息的分布式实时调度算法能够有效提高调度准确率,降低调度时间,增强调度效率。 展开更多
关键词 舰船网络 网络信息 分布式技术 信息控制 实时调度
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舰船网络异常通信行为识别研究 被引量：1
12
作者 陈伟 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第10期145-147,共3页
舰船网络异常通信行为变化不仅具有规律性,同时具有随机性,当前方法无法挖掘舰船网络异常通信行为的复杂变化特点,使得舰船网络异常通信行为识别实时性和准确性差。为了获得更优的舰船网络异常通信行为识别结果,提出神经网络算法的舰船... 舰船网络异常通信行为变化不仅具有规律性,同时具有随机性,当前方法无法挖掘舰船网络异常通信行为的复杂变化特点,使得舰船网络异常通信行为识别实时性和准确性差。为了获得更优的舰船网络异常通信行为识别结果,提出神经网络算法的舰船网络异常通信行为识别模型。首先描述舰船网络异常通信行为识别原理,然后将舰船网络异常通信行为识别看作问题,引入神经网络算法对其进行建模,在舰船网络异常通信行为识别建模过程中,引入粒子群算法解决神经网络参数确定的难题,最后进行舰船网络异常通信行为识别测试实验。结果表明,神经网络算法获得了准确性较高的舰船网络异常通信行为识别结果,而且由于神经网络收敛快,使得舰船网络异常通信行为识别实时性好,具有良好的推广应用价值。 展开更多
关键词 舰船网络 异常通信行为 神经网络 分类问题 识别实时性
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多源数据融合的舰船网络威胁态势评估
13
作者 吴淑坤 郑铮 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第12期163-165,共3页
在舰船上,网络是非常重要的数据通信方式之一,由此使得网络成为攻击者首要攻击的目标。为提高舰船网络的整体安全性,可以利用多源数据,对网络威胁态势进行评估。多源数据融合是一种较为先进的技术,经过融合之后的数据除了可利用价值大... 在舰船上,网络是非常重要的数据通信方式之一,由此使得网络成为攻击者首要攻击的目标。为提高舰船网络的整体安全性,可以利用多源数据,对网络威胁态势进行评估。多源数据融合是一种较为先进的技术,经过融合之后的数据除了可利用价值大幅度提升之外,本身的抗干扰性能也随之增强,将之运用到网络威胁态势评估当中,能够使评估结果变得更加准确。在具体的评估过程中,要充分考虑网络攻击者的预算,并根据评估结果采取相应的防御措施,以此来保证网络安全。 展开更多
关键词 多源数据 舰船网络 威胁态势 评估方法
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舰船网络中移动脆弱节点自定位技术研究
14
作者 李健 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第8X期118-120,共3页
针对传统技术受到外界干扰因素影响,导致节点定位精准度差的问题,采用信道跟踪融合技术对移动脆弱节点自定位进行研究。根据舰船网络拓扑结构,设计分簇信道,使节点信息以数据形式发送给簇头,分析被攻击节点动态属性。设定节点主要参数集... 针对传统技术受到外界干扰因素影响,导致节点定位精准度差的问题,采用信道跟踪融合技术对移动脆弱节点自定位进行研究。根据舰船网络拓扑结构,设计分簇信道,使节点信息以数据形式发送给簇头,分析被攻击节点动态属性。设定节点主要参数集,研究被攻击节点位置,计算不被攻击节点出现概率,研究移动脆弱节点组合方案,使用坐标融合方法确定节点位置。通过实验对比结果可知,采用信道跟踪融合技术定位精准度最高可达到90%,在舰船通信诊断中具有实用性。 展开更多
关键词 舰船网络 移动 脆弱节点 定位 拓扑结构 分簇信道
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大数据背景下的舰船网络安全动态检测研究
15
作者 宋小明 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第6期187-189,共3页
目前舰船网络安全检测方法,未曾计算航道安全评价指标隶属度,检测舰船网络安全,得到的检测结果,准确性、处理能力和完备性差,为此提出大数据背景下的舰船网络安全动态检测研究。在大数据背景下,利用大数据技术,挖掘网络安全动态数据;引... 目前舰船网络安全检测方法,未曾计算航道安全评价指标隶属度,检测舰船网络安全,得到的检测结果,准确性、处理能力和完备性差,为此提出大数据背景下的舰船网络安全动态检测研究。在大数据背景下,利用大数据技术,挖掘网络安全动态数据;引入聚类算法,计算舰船网络安全数据差异,判断舰船网络安全,完成舰船网络安全动态检测。设计2组方法对比实验,实验结果表明,此次研究的舰船网络安全动态检测方法,动态检测舰船网络安全,具有较优的准确性、处理能力和完备性。 展开更多
关键词 大数据 舰船网络 网络安全 动态检测
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云计算的舰船网络入侵行为分类模型
16
作者 白凤妮 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第24期163-165,共3页
当前舰船网络具有规模大、复杂多变的特点,网络入侵行为种类繁多,传统舰船网络入侵行为分类模型无法满足实际应用的需求。为了更好地保证舰船网络通信安全,对各种舰船网络行为准确分类,设计云计算的舰船网络入侵行为分类模型。构建云计... 当前舰船网络具有规模大、复杂多变的特点,网络入侵行为种类繁多,传统舰船网络入侵行为分类模型无法满足实际应用的需求。为了更好地保证舰船网络通信安全,对各种舰船网络行为准确分类,设计云计算的舰船网络入侵行为分类模型。构建云计算的舰船网络入侵行为分类模型的框架,引入云计算中的MapReduce技术实现舰船网络入侵行为并行分类,并采用BP神经网络实现单个节点的舰船网络入侵行为分类过程。最后,采用Hadoop搭建舰船网络入侵行为分类平台,并进行舰船网络入侵行为分类实例分析。结果表明,本文模型在保证高正确率舰船网络入侵行为分类结果的基础上,加快了舰船网络入侵行为分类速度,为大规模舰船网络入侵行为研究奠定了一定的技术基础。 展开更多
关键词 云计算系统 舰船网络安全 入侵行为类型 特征参数 BP神经网络
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舰船网络数据库中海量数据特征准确提取方法
17
作者 肖贵灯 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第22期160-162,共3页
传统舰船网络数据库的数据特征提取方法无法适应数据库数据量的海量增加,导致数据特征提取精准度降低。为了有效解决此问题,提出舰船网络数据库中海量数据特征准确提取方法研究。结合海量数据结构特征,通过对数据库海量数据建立大数据... 传统舰船网络数据库的数据特征提取方法无法适应数据库数据量的海量增加,导致数据特征提取精准度降低。为了有效解决此问题,提出舰船网络数据库中海量数据特征准确提取方法研究。结合海量数据结构特征,通过对数据库海量数据建立大数据分布模型,获得数据特征的结构分布参量;根据参量对数据库数据进行特征迭代计算,锁定特征区域范围;然后,对特征区域内的数据进行特征个体目标的提取计算;最后,通过对比实验对提出的提取方法进行测试,根据测试结果做出有效性结论。 展开更多
关键词 舰船网络 数据库 海量数据 特征精准提取
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分组传送网技术在舰船网络系统中的应用 被引量：8
18
作者 曲全福 石励 王奕 《中国舰船研究》 2013年第4期109-115,共7页
随着现代水面舰船信息化程度的不断提高,舰船各类信息设备产生的数据越来越多,为满足设备间的数据交互需求,舰上配置有多套网络系统。针对目前舰船网络系统技术体制迥异、数据互联互通困难、网络设施建设重复以及管理维护复杂等弊端,对... 随着现代水面舰船信息化程度的不断提高,舰船各类信息设备产生的数据越来越多,为满足设备间的数据交互需求,舰上配置有多套网络系统。针对目前舰船网络系统技术体制迥异、数据互联互通困难、网络设施建设重复以及管理维护复杂等弊端,对多种一体化网络技术进行对比分析,提出采用分组传送网(PTN)技术来搭建舰船一体化网络系统的新思路,并基于舰用网络应用需求搭建典型拓扑测试环境对PTN技术的关键指标进行了分析和测试。结果表明:采用基于PTN技术的舰船一体化网络方案不仅可以提高网络的集成性、可用性以及维护管理能力,而且还可满足舰船时分复用业务和分组业务的一体化接入需求。 展开更多
关键词 分组传送网 舰船网络系统 电信级以太网 智能弹性结构 一体化网络
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舰船网络入侵目标下检测效率与准确性的平衡问题解决 被引量：2
19
作者 陈春燕 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第24期163-165,共3页
针对舰船网络入侵目标下入侵关键目标较多,当前方法无法兼顾效率与准确性的问题。从模糊关联规则的观点对入侵目标进行分类。降低检测数据维度,最大程度对不同检测部门分类,使其约简化,放弃推导入侵数据集属性的支持度与置信度,建立频... 针对舰船网络入侵目标下入侵关键目标较多,当前方法无法兼顾效率与准确性的问题。从模糊关联规则的观点对入侵目标进行分类。降低检测数据维度,最大程度对不同检测部门分类,使其约简化,放弃推导入侵数据集属性的支持度与置信度,建立频繁项目集等步骤,而是结合舰船网络入侵目标在特征上差异较大这一条件,通过制定模糊关联规则,获得网内入侵数据的相似度,进行多次检测,降低检测过程中的开销成本。实验结果表明,该方法可以兼顾舰船网络入侵目标的检测效率与准确性分体,具备应用性。 展开更多
关键词 舰船网络 检测效率 平衡问题
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基于蚁群算法的舰船网络云资源调度 被引量：2
20
作者 孙頔 王睿 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第6期160-162,共3页
在应用现有方法时,由于任务执行与任务调度性能存在问题,因此在舰船网络云资源调度方法的设计中应用蚁群算法,提出一种基于蚁群算法的舰船网络云资源调度方法。在基于蚁群算法对舰船网络云资源调度方法进行设计的过程中,首先需要对舰船... 在应用现有方法时,由于任务执行与任务调度性能存在问题,因此在舰船网络云资源调度方法的设计中应用蚁群算法,提出一种基于蚁群算法的舰船网络云资源调度方法。在基于蚁群算法对舰船网络云资源调度方法进行设计的过程中,首先需要对舰船网络云资源实施初始化处理。每只蚂蚁都携带着基本任务信息,在此基础上对各资源可能被选的概率进行计算。根据蚁群算法对舰船网络云资源调度模型进行构建,模型由云资源代理模块、云资源目录模块、用户模块、用户代理模块构成。通过进行任务执行时间与调度任务总效用的对比实验,证明该方法的任务执行时间更短、调度任务总效用更高,实现了任务执行与任务调度性能的提升。 展开更多
关键词 蚁群算法 舰船网络 云资源调度 信息素 固有计算能力
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